DevOps-инженер

МГТС — основной телекоммуникационный партнер города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города.

Мы ищем DevOps-инженера/DBA для поддержки текущей платформы данных и развертывание с новым технологическим стеком для BI-продуктов.

Чем предстоит заниматься:

Администрировать и поддерживать DWH и базы данных (DBA):

• полный цикл администрирования СУБД, лежащих в основе DWH (MS SQL Server/PostgreSQL);
• мониторинг производительности, оптимизация запросов (совместно с дата-инженерами), настройка индексов, партиционирование;
• планирование и выполнение резервного копирования, восстановление данных (Backup & Recovery), обеспечение отказоустойчивости (High Availability) решений;
• управление доступом, безопасностью (SSL, шифрование), проведение обновлений и патчинга СУБД;
• анализ и устранение инцидентов, связанных с базами данных;

Администрировать серверную инфраструктуру и развертывать ПО:

• администрирование Linux-серверов (реже Windows), на которых развернуты компоненты data-платформы;
• установка, настройка, обновление и поддержка необходимого ПО для команды данных: Apache Airflow, Apache Superset, OpenMetadata, JupyterHub, различныe ETL/ELT-инструменты, BI-серверы (Power BI Report Server);
• настройка мониторинга (Grafana, Zabbix) и алертинга для инфраструктуры и сервисов;
• управление конфигурациями, работа с системами управления пакетами;
• устранение уязвимостей на серверах от ФСТЭК и внутренних сканеров;

Работать с Kubernetes и оркестрацией контейнеров:

• развертывание, поддержка и настройка Kubernetes-кластеров (self-hosted или managed, e.g., GKE, EKS, AKS) для запуска data-сервисов;
• создание и поддержка Helm-чартов для развертывания приложений (Airflow, OpenMetadata и др.);
• настройка Ingress, Service, Persistent Volumes, Secrets для data-приложений;
• оркестрация контейнеризованных рабочих нагрузок (например, запуск DAG-задач Airflow в K8s Pods);

Взаимодействовать с командой:

• тесная работа с дата-инженерами и BI-аналитиками для решения инфраструктурных задач.
• консультирование команды по вопросам производительности, безопасности и лучших практик эксплуатации.
• участие в планировании инфраструктурной составляющей новых проектов (миграция, масштабирование).

Что мы ждем от кандидата:

• опыт администрирования промышленных СУБД (PostgreSQL, MySQL, MS SQL или других) от 2 лет: настройка, мониторинг, бэкапы, репликация, тюнинг;
• практический опыт работы с Kubernetes: развертывание кластеров, управление подами, сервисами;
• опыт администрирования Linux-серверов (Ubuntu/CentOS/RHEL) на уровне уверенного пользователя: shell, ssh, системы инициализации, сеть, файловая система, права;
• опыт установки, настройки и поддержки различных opensource решений;
• опыт работы с системами мониторинга (Prometheus/Grafana, Zabbix, Nagios);
• понимание принципов CI/CD, опыт работы с Git;
• понимание сетевых основ (TCP/IP, DNS, VPN, Firewalls);
• опыт настройки кластеров высокой доступности и репликации для СУБД.

Будет большим плюсом:

• знание основ работы Apache Spark, Kafka;
• навыки автоматизации с использованием Bash/Python.

Мы предлагаем:

• гибридный/удалённый формат работы;
• отсутствие жесткого дресс-кода и гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день;
• участие в профессиональных встречах клуба AI;
• работу в современной надёжной цифровой компании;
• Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы;
• полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки, программы развития;
• медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
• спортзал и массажный кабинет в офисе;
• единую подписку МТС Premium — онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Music;
• скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

# DevOps-инженера # DBA # PostgreSQL # MySQL # MS SQL # данные # BI-продукты