Большая кольцевая линия метро Деловой центр
Мы создаем новую амбициозную продуктовую IT-компания, которая будет работать на стыке передовых AI-технологий и прикладного бизнеса. Мы не просто играем с нейросетями: мы создаем промышленную платформу для разработки и внедрения кастомных AI-агентов, способных автономно решать сложные бизнес-задачи.
Наши агенты интегрируются в CRM, ERP и бизнес-процессы компаний, заменяя живой персонал на участках логистики, финансового контроля, клиентской поддержки и закупок. Мы уже имеем устойчивую базу клиентов среди среднего бизнеса в РФ, успешные кейсы внедрения и чистый код, готовый к глобальному масштабированию.
Мы ищем сильного СЕО, который возьмет на себя операционное управление, стратегию выхода на международные рынки и подготовит компанию к следующему раунду инвестиций (Series A).
Почему эта позиция открыта?
Основатели компании (технические эксперты с бэкграундом в МЛ) сосредоточатся на развитии продукта и R&D (research and development — исследования и разработки). Для управления бизнесом, финансами, продажами и командой нам требуется профессиональный CEO с опытом масштабирования IT-компаний.
Ключевые задачи и зоны ответственности
1. Стратегическое управление и видение:
- Разработка и реализация стратегии развития компании на 2-3 года.
- Анализ глобальных трендов в области AI-агентов (Agentic AI, мультиагентные системы, RAG), конвертация технологических возможностей в рыночные преимущества.
- Формирование продуктовой стратегии совместно с другими участниками команды.
2. Операционное управление (P&L):
- Полное управление бюджетом компании: планирование, контроль расходов, управление юнит-экономикой.
- Выход на операционную безубыточность и повышение маржинальности бизнеса.
- Внедрение регулярного менеджмента и ключевых показателей эффективности (KPI) для всех отделов.
3. Коммерческий блок и Масштабирование:
- Прямое руководство отделом продаж (на первых этапах) и маркетингом: перестройка воронки, увеличение LTV, снижение CAC.
- Выход на местные и международные рынки (СНГ, Ближний Восток, ЮВА): поиск партнеров, локализация продукта.
- Выстраивание партнерской сети (интеграторы, консалтинговые компании, дистрибьюторы).
4. Команда и Культура:
- Формирование управленческой команды (поиск CFO, усиление коммерческого блока).
- Построение HR-бренда и корпоративной культуры, ориентированной на результат и инновации.
- Сбор сильной управленческой команды (закрытие ключевых позиций).
Требования к кандидату
Обязательные:
- Опыт работы на позиции CEO / Генерального директора / Управляющего партнера в продуктовой IT-компании (SaaS, платформы) не менее 3-х лет.
- Успешный опыт масштабирования бизнеса: вывод компании из стадии стартапа/раннего роста в стабильный бизнес (например, рост выручки с 50 до 300+ млн рублей).
- Глубокое понимание финансового менеджмента: управление P&L, Cash Flow, финансовое моделирование, юнит-экономика.
- Понимание специфики B2B-продаж в IT (длинный цикл сделки, сложный продукт).
- Уровень английского языка: не ниже В2 или С1
Желательно (Будет вашим преимуществом):
- Наличие MBA или профильного технического/экономического образования.
- Личный опыт управления продуктами на базе AI/ML (понимание жизненного цикла ML-моделей, разница между LLM, fine-tuning).
- Опыт выхода на зарубежные рынки (экспорт IT-услуг/продуктов).
- Широкая сеть контактов в IT-сообществе.
Личные качества (Soft Skills)
- Системное мышление: способность видеть бизнес целиком, а не только свою функцию.
- Лидерство: умение вести за собой команду профессионалов, принимать жесткие кадровые решения.
- Нацеленность на результат: «гореть» продуктом и бизнесом, быть готовым к ненормированному графику на этапе роста.
- Коммуникабельность: харизма, умение продать идею инвестору, клиенту или сотруднику.
- Стрессоустойчивость: работа в быстро меняющейся среде с высокой ответственностью.
План на первые 100 дней (Roadmap):
- Фокусировка ниши: Выбор 2–3 приоритетных вертикалей (например, AI для медицины или ритейла или гемблинг) — продавать «ИИ для всего» сложно.
- Пересмотр воронки продаж: Лидогенерация. Внедрение процесса квалификации лидов (отсеивание тех, у кого нет данных или нереалистичные ожидания).
- Масштабирование маркетинга: Выступления на профильных конференциях, публикация кейсов (Case Studies) с доказанным ROI.
- Выстраивание MLOps-процессов: Стандартизация того, как компания поставляет агентов/модели/сервисы заказчикам, чтобы снизить стоимость поддержки.
Условия работы и предложение:
- Достойный уровень оплаты труда, обсуждается индивидуально с успешным кандидатом.
- Формат работы: Наличие комфортного офиса в Москва-Сити для встреч и командной работы.
- Технологии: Доступ к передовым исследованиям в области AI, возможность формировать технологическую повестку.