Ментор учебных программ по аналитике и инженерии данных

Дата размещения вакансии: 19.02.2026
Работодатель: Simulative
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Привет! Мы образовательный стартап Simulative, делаем курсы-симуляторы по аналитике данных и Data Science.

Наша основная фишка — сильный акцент на практике в обучении в формате «as is», как будто наши студенты сразу попали на настоящую работу.

Сейчас мы находимся в поиске новых менторов для наших учебных программ по аналитике данных и инженерии данных.

Ментор — это практикующий специалист из индустрии, который готов делиться своим опытом со студентами, помогать им более плавно войти в профессию, показать реальные рабочие процессы аналитика или инженера данных, а также поддерживать и направлять студентов в процессе обучения.

Требования к опыту

  • опыт работы в индустрии от 3 лет

  • практический опыт в аналитике данных и/или инженерии данных

Стек программ и ожидаемые знания

Мы не ждём, что кандидат одинаково глубоко владеет всем стеком, но опыт работы с частью перечисленных технологий обязателен:

  • продуктовые метрики

  • SQL

  • Python

  • Metabase

  • Power BI

  • ООП

  • PostgreSQL

  • ClickHouse

  • Airflow

  • Docker

  • автоматизация и деплой

  • Hadoop

  • Spark

Формат участия ментора

Работа ментора состоит из двух частей: продвижение программы и сопровождение потока студентов.

В приоритете, конечно, те менторы/кандидаты, которые могут и хотят совмещать оба направления, но допустимо и только продвижение или только сопровождение.

**Чуть подробнее про эти два направления работы:

Продвижение программы подразумевает участие в создании контента перед запуском программы + участие в регулярном (1 раз в месяц) освещении программы, профессии аналитика, актуальных запросов. Здорово, если вы хотите стать чуть более медийным человеком или уже таким являетесь.

Сопровождение студентов — это поддержка в чатах, ответы на вопросы, разбор реальных практических кейсов, проведение QA-сессий раз в месяц, подбор полезных материалов, разбор сложных задач, разбор тестовых заданий, на вип-тарифе обучения также 1-1 созвоны по запросу.

Условия

  • частичная занятость, возможно совмещение с основным местом работы

  • удалённый формат работы

  • оплата обсуждается индивидуально и может включать разные форматы вознаграждения в зависимости от выбранной модели участия, объёма задач и результатов

Заключение

Если вы понимаете, что эта вакансия как раз про вас, вам интересно побыть наставником, поделиться знаниями и опытом, научиться работать с аудиторией и поучаствовать в создании полезного контента по аналитике — обязательно откликайтесь, мы будем рады посотрудничать и свяжемся с вами в ближайшее время! 🧡

P.S. - при отклике, пожалуйста, укажите вашу специальность, например:

  • аналитик данных

  • инженер данных

  • BI-аналитик

  • fullstack-аналитик