Senior data-инженер

Дата размещения вакансии: 23.02.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Кутузовский проспект 32к3
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Описание проекта:

Команда разрабатывает уникальный по масштабу и сложности проект, призванный изменить систему управления Банком, сделав её прозрачной за счёт data-driven подхода. Продукт внедрен и используется в периметре Sbergile – Agile dashboard. Ежемесячная аудитория составляет 4500+ уникальных пользователей. Продукт активно развивается и дорабатывается новыми фичами на основе требований и пожеланий заказчиков. Наша система мониторинга ежедневно используется руководством Банка для принятия стратегических решений.

Вам предстоит:

  • прорабатывать архитектуру хранилища данных, а также его интеграцию с внешними системами
  • проектировать и разрабатывать витрины данных для целей аналитики и моделирования на тех. стеке: PostgreSQL, ClickHouse, SQL, Python, Kafka, Rest API, Qlik
  • загружать, очищать и трансформировать большие объемы данных из различных источников
  • мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
  • разрабатывать инструменты для автоматизации рутинных задач.

Мы ожидаем:

  • опыт работы в качестве Data Engineer / MLE от 3 лет
  • знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов и анализ плана выполнения)
  • опыт разработки ETL-процессов (партиционирование, секционирование, работа с временными рядами)
  • уверенное владение Python для автоматизации
  • опыт работы с Apache AirFlow, NiFi

Будет плюсом:

  • опыт разработки и оптимизации ETL-процессов для ClickHouse

Мы предлагаем:

  • гибридный формат работы (4 дня в офисе)
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
  • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
  • офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
  • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.