Аналитик отдела подготовки данных для машинного обучения

Дата размещения вакансии: 24.02.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Псков
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Наш центр занимается подготовкой данных, с помощью которых обучаются алгоритмы искусственного интеллекта.

В команду Центра компетенций по разметке данных Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения требуется аналитик.

Что мы предлагаем:

  • рабочее место по адресу: Псков, пр-кт Октябрьский 23/25
  • годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты
  • уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Что нужно делать:

  • проводить анализ показателей эффективности и исполнения КПЭ функции, работать с большими массивами данных, выявлять аномалии/отклонения
  • подготавливать отчёты и презентации в различных разрезах
  • осуществлять сбор данных для формирования отчётности
  • взаимодействовать с пользователями, отвечать на запросы в рамках сервиса разметки
  • выполнять ad hoc-запросы.

Мы ждём, что ты:

  • специалист с высшим образованием
  • умеешь работать со статистической информацией
  • обладаешь аналитическим мышлением
  • отличаешься усидчивостью, внимательностью, коммуникабельностью и быстрой адаптацией
  • имеешь опыт построения отчетов
  • опытный пользователь Excel, Power Query (работал со сводными таблицами, функцией ВПР, графиками, условным форматированием и пр.)
  • знаешь инструменты Confluence и Jira
  • владеешь навыками работы с BI-инструментами (например Qlik, Grafana, Superset)
  • умеешь писать запросы на SQL
  • можешь создавать скрипты на языках программирования Python и Java;
  • уверенно умеешь готовить презентации в PowerPoint
  • готов использовать ИИ в ежедневной работе (предоставляем обучение за счёт компании — есть свои курсы).