Python-разработчик для ИИ-агентов (автоматизация и интеграции)

Дата размещения вакансии: 24.02.2026
Работодатель: Компания БКС
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
проспект Мира 69с1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

БКС Мир инвестиций – инвестиционно-банковская компания, одна из крупнейших в России. Мы существуем на рынке уже 30 лет и предоставляем клиентам максимально широкий спектр брокерских и инвестиционных услуг.

Сегодня БКС Мир инвестиций обслуживает более 1 млн клиентов, а в холдинге работает около 6000 сотрудников. Наши филиалы расположены по всей России.

Мы знаем об инвестициях всё и предлагаем нашим клиентам только самые эффективные инструменты, высококачественную аналитику и сильнейшую экспертизу.

Если вы ставите перед собой амбициозные цели и не останавливаетесь на достигнутом, в БКС вы можете реализовать себя и стать частью команды профессионалов.

Мы создаем безопасный и тиражируемый подход к применению ИИ-агентов в БКС, чтобы повысить долю внедрённых ИИ-решений в сервисы ДИБ.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать новые скрипты для работы с API и редактировать действующие. Осуществлять интеграцию с внешними сервисами (REST, GraphQL), парсить и обрабатывать данные (JSON, CSV), реализовывать аутентификацию (JWT, API-keys);
  • Работать с базами данных: записывать и читать данные из SQL (PostgreSQL, MySQL), оптимизировать запросы и организовывать кэширование результатов;
  • Использовать сторонние библиотеки (requests, Jira, Confluence) и разрабатывать собственные;
  • Обнаруживать, анализировать и обрабатывать ошибки в скриптах, повышая их надёжность;
  • Редактировать и создавать архитектурные решения.

Наши ожидания:

  • Владение языком программирования - Python;
  • Понимание кода на Java, C#, JS;
  • Понимание принципов CI/CD и контейнеризации;
  • Понимание Docker и Kubernetes на базовом уровне;
  • Умение работать с RabbitMQ/Kafka;
  • Умение анализировать и документировать процессы;
  • Опыт составления технической документации, технических заданий;
  • Опыт проектирования архитектурных решений;
  • Формирование и подготовка датасетов для обучения нейронных сетей;
  • Базовое понимание принципов работы ML-моделей;
  • Способность адаптировать техническую информацию для нетехнических специалистов.

Что мы предлагаем:

  • Насыщенную корпоративную жизнь;
  • Возможность карьерного роста и профессионального развития;
  • Стабильный конкурентный доход;
  • Оформление согласно ТК РФ;
  • Удаленный формат работы;
  • График работы 5/2 с 9:30 до 18:00;
  • ДМС, корпоративные скидки и предложения для сотрудников.