Data Light — IT-компания, которая помогает ведущим технологическим компаниям создавать будущее искусственного интеллекта.
Мы разрабатываем решения по сбору и разметке данных и создаём датасеты, которые используются для обучения современных нейросетей.
Работаем с международными клиентами и активно развиваем направление продуктовых датасетов.
Сейчас компания выходит на новый этап масштабирования: мы хотим активно развивать и продавать продуктовую линейку датасетов на глобальном рынке.
Для этого ищем Product Manager, который задаст вектор развития направления и поможет находить новые источники выручки.
Это новая роль с высоким уровнем автономности и влияния на стратегию бизнеса.
Почему открыта позиция
Мы видим растущий спрос на датасеты и хотим масштабировать продажи данных как продукта.
Нам нужен человек, который сможет изучить рынок, найти новые направления развития датасетов, возможности и помочь компании зарабатывать больше на датасетах уже в ближайшие 6 месяцев.
Чем предстоит заниматься:
-
Проводить комплексный анализ рынка датасетов для ML/AI, конкурентов и трендов, выявлять новые ниши, сегменты клиентов и точки роста выручки.
-
Формировать, валидировать и приоритизировать гипотезы запуска и развития продуктовой линейки датасетов.
-
Проводить CustDev и другие исследования, выявлять потребности, ожидания и боли текущих, потенциальных и ушедших клиентов, переводить инсайты в продуктовые гипотезы
-
Формировать требования к новым датасетам и участвовать в разработке и развитии продуктовых решений.
-
Анализировать процессы сбора и валидации данных, предлагать улучшения качества, эффективности и ценности датасетов для клиентов.
-
Анализировать рынок поставщиков данных и инициировать запуск новых партнёрств.
-
Собирать и интерпретировать продуктовые и маркетинговые данные, искать точки роста продукта и воронки продаж.
-
Участвовать в пресейле: помогать Sales выявлять потребности клиентов и доносить ценность решений.
-
Синхронизировать работу с командами Sales, Marketing и Crowd, формулировать задачи на основе аналитики и исследований.
-
Участвовать в формировании продуктовой стратегии направления датасетов.
Мы предлагаем:
-
Полностью удалённая работа, рассматриваем кандидатов из разных стран. Любое оформление: по ТК РФ, по СЗ и др способы оформления. Полностью "белая" заработная плата, компания компенсирует налоги, суммы указаны на руки.
-
Работа по графику МСК (5/2, гибкое начало дня).
-
Оформление по ТК РФ.
-
Оклад 150 000 – 170 000 ₽ на руки + квартальный бонус по результатам KPI. По итогам пройденных этапов отбора готовы обсудить условия ЗП выше.
-
Работа на глобальном рынке AI и данных.
-
Высокий уровень автономности и возможность влиять на стратегию направления.
-
Бюджет на исследования и развитие гипотез.
-
Возможность выстроить и развивать новое продуктовое направление.
-
Работа с талантливой и амбициозной командой в высокотехнологичной сфере.
Мы ожидаем:
-
Опыт работы Product Manager от 2 лет (B2B / SaaS / платформенные продукты).
-
Сильные навыки анализа рынка, конкурентов и формирования продуктовых гипотез на основе данных.
-
Практический опыт проведения CustDev-исследований и превращения инсайтов в решения.
-
Умение работать с продуктовой и маркетинговой аналитикой и находить точки роста выручки.
-
Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами.
-
Навыки презентации и аргументации продуктовых решений.
-
Понимание процессов сбора и качества данных или готовность быстро погрузиться в домен AI-датасетов.
-
Свободный английский язык (C1 и B2+) для работы с международными клиентами и партнёрами.
Будет плюсом:
-
Опыт работы с AI / ML / Big Data продуктами или датасетами.
-
Технический бэкграунд или опыт работы с инженерами и DS-командами.
-
Опыт запуска новых продуктов, направлений или партнёрств.
-
Понимание специфики датасетов для обучения ML-моделей.
В сопроводительном письме опишите:
- продукт, который вы запускали или существенно развивали.
- в чём была ваша личная зона ответственности и какой был измеримый результат?
- приведите пример гипотезы, которую вы выдвигали. Как вы проверяли ее успешность?
Если вам интересно запускать новые продукты, влиять на стратегию и работать на глобальном рынке AI — будем рады вашему отклику!
Этапы отбора: анализ резюме, тестовое задание, три этапа интервью включая проверку английского языка.
