Аптекарская набережная 8
«Цифровые Корпоративные Технологии» — ведущий подрядчик для решения сложных технологических задач в области цифровизации промышленности. «Цифровые Корпоративные Технологии» является наследником подразделения центрального научно-исследовательского департамента Siemens в России. За более чем 15 лет нашей работы мы создали программные и аппаратные решения для мониторинга инфраструктуры, больших промышленных объектов как для Siemens (например, адаптировали поезд Сапсан для России), так и внешних заказчиков, таких как ЦЕРН, Арамко, Сибур. Сегодня мы продолжаем свой путь как независимый подрядчик для решения самых сложных и срочных технологических задач в промышленности России. Наш основной фокус — это создание высоконагруженных систем мониторинга промышленных объектов, с элементами машинного обучения, прикладного искусственного интеллекта и математического моделирования с интеграцией различных систем АСУТП / SCADA / DCS. Также мы реализуем отдельные большие проекты в сфере автоматизации.
О проектах и продуктах:
Проекты по комплексным решениям по автоматизации и цифровизации на основе таких продуктов компании «Цифровые Корпоративные Технологии» как Axioma и Платформа предиктивной диагностики.
• Axioma - Система предиктивного мониторинга эмиссий (выбросов загрязняющих веществ), предназначенная для контроля и учета эмиссий на объектах, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду. Axioma обеспечивает мониторинг эмиссий на основе информации о состоянии технологического оборудования, поступающей из автоматизированных систем управления технологическим процессом и смежных систем, реализованных на базе цифровых двойников в части отходящих газов с использованием математических моделей отдельных этапов технологических процессов и методов промышленного искусственного интеллекта. Система сокращает в 2 раза общую стоимость владения оборудования для мониторинга выбросов и предлагает полную независимость от иностранных поставщиков зарубежного газоаналитического оборудования.
• Платформа предиктивной диагностики – система предиктивной диагностики и построения цифровых двойников оборудования, предприятий или технологических процессов. Система позволяет строить цифровые двойники оборудования и на их основе прогностические модели, выполняемые как на потоковых данных, так и на исторических. Система позволяет перейти предприятиям от реактивного и планового обслуживания оборудования к обслуживанию по состоянию. Также система может использоваться для моделирования сложных технологических процессов и их оптимизации для достижения наибольшей экономической эффективности.
Обязанности:
- разработка и валидация математических моделей физико‑химических процессов для промышленных приложений с фокусом на их интеграцию в единую расчётную цепочку;
- создание масштабируемых вычислительных систем: объединение разноплановых моделей отдельных модулей (массоперенос, теплоперенос, кинетика реакций, гидродинамика и т. д.) в единую согласованную расчётную систему;
- прототипирование и реализация инженерных расчётных кодов с последующей экcпериментальной верификацией;
- оптимизация технологических процессов на основе результатов комплексного моделирования;
- обеспечение совместимости и взаимодействия расчётных модулей внутри системы, отладка межмодульных интерфейсов;
- подготовка научно‑технических отчётов и рекомендаций для производственных подразделений, включая документацию по расчётным системам.
Требования:
- Высшее образование (магистр/специалист) по одному из направлений:
- химическая технология;
- химическая физика;
- процессы и аппараты химической промышленности;
- смежные инженерные направления с углублённой подготовкой в области физико‑химических процессов
- прикладная математика
- физика
- владение языками программирования для инженерных расчётов:
- Python (с библиотеками NumPy, SciPy, Pandas);
- C++;
- Fortran;
- другие
- опыт работы с программными пакетами для системного моделирования:
- MATLAB / Simulink;
- OpenModelica;
- DWSIM;
- Amesim;
- Simit;
- Flomaster;
- Aspen
- другие
- опыт создания инженерных приложений вместе с командой программистов-разработчиков
- готовность к командировкам по РФ
- технический английский.
Будет плюсом:
- научная степень
- опыт публикации научных работ или участия в конференциях по тематике моделирования и программирования инженерных систем;
- знание отраслевых стандартов и нормативов в области промышленного моделирования;
- опыт работы с высокопроизводительными вычислениями (HPC) или параллельными вычислениями;
- базовые знания промышленной автоматизации и АСУ ТП;
- Опыт в разработке моделей на основе физически-информированного машинного обучения (Physics-informed Machine Learning);
- Опыт в подготовке синтетических данных и определении фичей для моделей машинного обучения;
- Опыт работы под Linux.
Личные качества:
- аналитический склад ума с инженерным подходом к решению задач;
- широкий технический кругозор, позволяющий понимать суть и особенности различных физико‑химических моделей;
- внимательность к деталям на всех этапах разработки — от математической постановки задачи до отладки кода;
- инициативность и самостоятельность в решении сложных междисциплинарных задач;
- готовность к взаимодействию с технологами, инженерами и программистами;
- высокая обучаемость и стремление к профессиональному развитию в области прикладного программирования и моделирования.
Условия:
1. Работа в компании, решающей самые сложные и срочные технологические задачи в области цифровизации промышленности в России
2. Прозрачный и конкурентный уровень вознаграждения, основанный на результатах собеседования
3. Гибридный или удаленный формат работы
