Мы усиливаем Data Team и ищем еще одного Data Engineer’а.
Сейчас в команде несколько человек, и пара инженеров полностью закрывает data-инфраструктуру. Объём данных растёт, количество источников увеличивается, требования к качеству становятся строже — нужен ещё один сильный инженер, который возьмёт часть ответственности на себя.
Это чистая инженерия:
— без ресёрча
— без аналитики
— без «поэкспериментировать в ноутбуке»
Только Python, пайплайны, архитектура и надёжная инфраструктура данных.
Зона ответственности
-
Разработка и поддержка сервисов для сбора данных (data feeders)
-
Развитие системы контроля качества данных
-
Интеграция новых источников через внешние API
-
Поддержка и оптимизация ETL-процессов
-
Работа с существующей инфраструктурой (Airflow, CI/CD и др.)
DevOps-нагрузка минимальна — вы не будете «человеком-оркестром».
Кого ищем
Middle+ или Senior Data Engineer с сильной разработческой базой.
Это не роль аналитика. Нам нужен инженер, который:
-
пишет понятный, поддерживаемый код
-
мыслит архитектурно
-
понимает систему целиком
-
способен довести пайплайн от идеи до продакшена
Технологии и требования
-
3+ года опыта разработки на Python (FinTech / hedge fund / data-heavy среда — большой плюс)
-
Уверенное владение Python:
-
OOP (классы, наследование, абстракции)
-
Асинхронность (asyncio)
-
Параллелизм (multithreading / multiprocessing / joblib)
-
NumPy, Pandas
-
Работа с визуализацией (Matplotlib, Plotly)
-
-
Apache Airflow или другой оркестратор
-
SQL, ClickHouse
-
Git
Будет плюсом
-
Grafana, Dash или другие инструменты визуализации
-
Dask, Ray или распределённые вычисления
-
SciPy, Scikit-learn
-
Опыт в крипте или построении инфраструктуры под research-команды
Что важно по софтам
Мы ищем человека с инженерным мышлением.
Важно:
-
способность объяснять свои решения
-
умение обсуждать архитектуру
-
нормальная коммуникация без токсичности
Не подойдёт: закрытость, снобизм, «я гений, разберитесь сами».
Другие наши вакансии: https://t.me/Vamivacancies (подписывайтесь и всегда будем на связи)
