Работать в нашей команде — значит быть в центре инноваций и технологий 1С. Сейчас мы расширяем группу Искусственного интеллекта и ищем в команду Инженера по разработке AI-приложений.
Преимущества работы с нами:
- Стабильность и уверенность в завтрашнем дне. Мы – аккредитованная ИТ-компания с официальным трудоустройством по ТК РФ
- Удаленный формат работы
- Достойное вознаграждение и прозрачная система мотивации
- Заботимся о вашем здоровье и комфорте. Мы предоставляем ДМС, компенсацию затрат на фитнес, оплачиваем больничные до 100% от оклада и радуем корпоративными подарками
- Уникальная корпоративная культура. Наши сотрудники участвуют в крупнейших конференциях INFOSTART EVENT, которые не только вдохновляют, но и помогают расти профессионально
Возможности для обучения:
- Дополнительное обучение за счет компании
- Корпоративный доступ к каталогу Инфостарт
- База видеокурсов и записанных вебинаров
- Участие в профильных мероприятиях Инфостарт
Основные задачи:
- Разрабатывать AI-приложения, используя LLM как основной инструмент создания кода (85%+ генерации через AI)
-
Проектировать архитектуру и быстро собирать рабочие прототипы
-
Создавать AI-агентов и автоматизированные пайплайны (Python, Node.js)
-
Реализовывать RAG, tool use, векторный поиск
-
Работать с данными: BigQuery, PostgreSQL, Redis, DWH
-
Писать и оптимизировать SQL-запросы
-
Разрабатывать backend и frontend через AI-ассистированную разработку
-
Проверять, валидировать и дорабатывать AI-сгенерированный код
-
Писать автотесты (через AI)
-
Настраивать логирование, мониторинг, кэширование
-
Диагностировать и устранять узкие места
-
Документировать архитектурные решения
Нам точно по пути, если есть:
-
Уверенный Python, TypeScript / Node.js
-
Знакомство с любым стеком фронтенд-разработки React (Next.js) или Vue (Nuxt.js) и компонентных библиотек для них
-
Опыт практической AI-разработки (Copilot, ChatGPT, Cursor, Claude и др.)
-
Понимание, как управлять LLM для генерации качественного кода
-
Понимание ограничений LLM и способов контроля качества
-
Опыт работы с LLM API
-
Уверенный SQL, опыт работы с BigQuery
-
Понимание архитектуры frontend и backend
-
Опыт работы с REST API, JSON
-
Умение быстро читать и проверять сгенерированный код
-
Опыт коммерческой разработки от 2 лет
Будет плюсом опыт работы с n8n, RAG и агентных систем, векторных БД, high-load систем, знание графовых СУБД, опыт проектирования микросервисной архитектуры.
Если вы хотите развиваться в динамичной компании и готовы к новым вызовам, присоединяйтесь к нам! Мы ждем вашего отклика.
