з/п не указана
Москва
Садовническая улица 82с2
Садовническая улица 82с2
От 3 до 6 лет
Успешность Авто.ру во многом строится на использовании самых современных технологий машинного обучения, будь то разработка AI-агентов, задачи ранжирования и рекомендаций или оценки стоимости.
Мы ищем опытного и заряженного менеджера продуктов. Вы поможете продуктовой и ML-команде исследовать и внедрять самые передовые технологии, чтобы растить ключевые метрики сервиса в B2C- и B2B-направлениях.
Какие задачи вас ждут
Внедрение продуктов на базе генеративных нейронных сетей
Мы верим, что генеративные нейронные сети в ближайшие годы совершат революцию в бизнесе классифайдов. И чтобы сделать это возможным, совместно с командой ML-инженеров вы будете искать точки роста на стыке LLM-технологий и бизнеса.
Мы верим, что генеративные нейронные сети в ближайшие годы совершат революцию в бизнесе классифайдов. И чтобы сделать это возможным, совместно с командой ML-инженеров вы будете искать точки роста на стыке LLM-технологий и бизнеса.
Развитие рекомендательных систем
Были бы TikTok или YouTube так же хороши, не будь у них качественной рекомендательной системы? Уже сейчас существенная доля полезного трафика Авто.ру приходится на рекомендательные системы, и эта доля будет только расти. Вам предстоит разбираться в сложной инфраструктуре сервиса с многомиллионным MAU, выдвигать гипотезы и проводить эксперименты, формулировать критерии успеха — и в конечном счёте, основываясь на данных, принимать решения, которые улучшат ключевые метрики сервиса.
Были бы TikTok или YouTube так же хороши, не будь у них качественной рекомендательной системы? Уже сейчас существенная доля полезного трафика Авто.ру приходится на рекомендательные системы, и эта доля будет только расти. Вам предстоит разбираться в сложной инфраструктуре сервиса с многомиллионным MAU, выдвигать гипотезы и проводить эксперименты, формулировать критерии успеха — и в конечном счёте, основываясь на данных, принимать решения, которые улучшат ключевые метрики сервиса.
Работа с кросс-функциональными командами
Нужно выстраивать эффективное взаимодействие с заказчиками и другими заинтересованными сторонами, координировать работу всех участников процесса в своей сфере ответственности, а также ставить задачи ML-команде, разработке и аналитике. Необходимо грамотно управлять требованиями и уметь отделять зёрна от плевел в среде с очень высокой степенью неопределённости.
Нужно выстраивать эффективное взаимодействие с заказчиками и другими заинтересованными сторонами, координировать работу всех участников процесса в своей сфере ответственности, а также ставить задачи ML-команде, разработке и аналитике. Необходимо грамотно управлять требованиями и уметь отделять зёрна от плевел в среде с очень высокой степенью неопределённости.
Улучшение процессов
Наша команда постоянно растёт, поэтому нам нужно строить и улучшать процессы. Вместе с командой вам предстоит непрерывно думать, как улучшить процесс разработки от генерации идей до релиза в прод. Нужно улучшить формулировку DoD, добавить нагрузочное тестирование, расширить контрольные метрики на дашбордах или выставить SLA на время реакции на инцидент? Предлагайте, договаривайтесь и внедряйте! 🙂
Мы ждем, что вы
- Работали менеджером продуктов больше трёх лет
- Имеете опыт работы с ML/AI-продуктами
- Любите аналитику и данные и владеете азами математического аппарата
- Реализовывали сложные проекты с несколькими командами разработки
- Не боитесь логов приложения и готовы объяснить разработчику, как они должны работать и почему
- Разбираетесь в продуктовых метриках и их взаимосвязях
- Умеете работать с большим количеством задач в условиях высокой неопределенности
- В первую очередь думаете про результат, умеете ради достижения цели выходить за рамки привычного.
Будет плюсом, если вы
- Имеете технический бэкграунд
- Используете LLM в своей каждодневной работе
