Data Analyst/Аналитик данных (Full-Stack)

Дата размещения вакансии: 04.03.2026
Работодатель: НФТ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Екатеринбург
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы платформа современного цифрового искусства.
Мы создаём пространство, где художники, кураторы и зрители взаимодействуют в единой цифровой экосистеме. Сейчас мы усиливаем data-направление и ищем аналитика, который поможет выстроить систему аналитики и метрик.

Чем предстоит заниматься

Продуктовая аналитика

  • Анализ поведения пользователей (онбординг, авторизация, потребление контента)
  • Построение когортного анализа и расчёт ключевых метрик (Retention, LTV, Conversion Rate)
  • Анализ воронок и сегментация аудитории
  • Формирование и развитие системы продуктовых метрик
  • Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для бизнес- команд

Работа с данными end-to-end

  • Получение и агрегация данных из внутренних и внешних источников
  • Разработка и поддержка ETL-процессов (Python)
  • Проектирование и автоматизация data-пайплайнов
  • Настройка оркестрации задач (Airflow / DAG / scheduler или аналогичные инструменты)
  • Работа с SQL-запросами (в том числе сложные выборки и аналитические функции)
  • Проверка качества и полноты данных
  • Формирование витрин данных для аналитики

Настройка и агрегация

  • Аудит и настройка агрегации данных с систем продуктовой аналитики (Amplitude, GA4, GTM)
  • Формирование tracking plan и контроль корректности событий
  • Построение и поддержка BI-дашбордов (Looker Studio / Power BI / Metabase)
  • Участие в развитии data-архитектуры (AWS S3, Athena, Lambda)

Наш стек

  • SQL (Athena)
  • Python (pandas, numpy, requests)
  • AWS (S3, Athena, Lambda)
  • Airflow (или аналог для orchestration)
  • Amplitude, Google Analytics 4, GTM
  • Looker Studio / Power BI / Metabase
  • Маркетинговые источники (META и др.)

Мы ожидаем

  • Уверенное владение SQL (JOIN, CTE, оконные функции)
  • Практический опыт работы с Python для анализа, получения данных и ETL
  • Понимание принципов оркестрации пайплайнов (DAG, scheduler, dependency management)
  • Опыт автоматизации регулярных загрузок и трансформаций данных
  • Опыт продуктовой аналитики (cohorts, retention, funnels)
  • Опыт работы с системами трекинга (Amplitude, GA4 или аналогами)
  • Опыт построения BI-дашбордов
  • Способность самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их на данных
  • Готовность участвовать в построении аналитической системы с нуля

Будет плюсом

  • Опыт построения data-процессов в стартапе или на этапе активного роста
  • Опыт работы с AWS
  • Знание основ статистики и A/B тестирования
  • Понимание API и интеграций

Что мы предлагаем

  • Возможность выстроить аналитическую функцию практически с нуля
  • Прямое влияние на продукт и стратегию компании
  • Современный технологический стек
  • Удалённый формат работы
  • Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)

Если вам интересна роль, где можно влиять на продукт через данные и развивать аналитическую инфраструктуру - будем рады познакомиться.