Специалист сетевой аналитики

Дата размещения вакансии: 04.03.2026
Работодатель: Ростелеком
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Кожевнический проезд 1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Перед вами не просто вакансия. Перед вами — уникальные возможности, от которых вас отделяет всего один клик.

Компания Данные-Центр обработки и автоматизации (ДЦОА)занимается внедрением, интеграцией и поддержкой наших программно-аппаратных решений на площадках заказчика.
Входит в группу компаний ПАО «Ростелеком».

Наша команда активно растет и сейчас мы находимся в поиске Сетевого инженера-аналитика в команду, которая занимается разработкой DPI

Обязанности:

  • Сбор, обработка и анализ сетевых данных из систем мониторинга, логов и оборудования для выявления тенденций и проблем;
  • Анализ ключевых метрик сети, таких как утилизация каналов и доступность сервисов, для своевременного обнаружения аномалий;
  • Разработка и поддержка интерактивных дашбордов в Tableau, Power BI или Grafana для оперативного мониторинга состояния сети;
  • Подготовка отчеты о производительности сети и выполнении SLA для руководства и команд;
  • Обеспечение качества и целостности данных, участвующих в аналитических процессах;
  • Взаимодействие с сетевыми и ИБ-инженерами для оптимизации инфраструктуры и реагирования на выявленные проблемы;

Требования:

  • Опыт работы аналитиком данных от 1 года, желательно в IT-инфраструктуре, телекоммуникационной компании или смежной области;
  • Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, телекоммуникаций или прикладной математики;
  • Продвинутое владение SQL для сложных запросов;
  • Опыт программирования на Python (Pandas, NumPy, SciPy) для анализа данных;
  • Опыт работы с системами визуализации: Grafana, Tableau, Power BI или аналогами;
  • Понимание принципов работы сетевых протоколов и технологий (TCP/IP, DNS, DHCP, BGP, VPN, Wi-Fi);
  • Знания и опыт работы с методами сбора сетевых данных (SNMP, NetFlow/sFlow, Syslog);
  • Аналитический склад ума, умение работать с большими объемами информации, выявлять причинно-следственные связи;
  • Опыт работы с большими данными (Big Data);
  • Опыт автоматизации процессов с использованием скриптов (Python, Bash);

Условия:

  • Работа в аккредитованной IT компании;
  • Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
  • Белая заработная плата (по итогам собеседования);
  • График работы: 5/2;
  • Адрес офиса: Кожевнический проезд, д. 1, БЦ “Ривер Плэйс”, (м. Павелецкая);
  • работа на территории работодателя (после успешного прохождения ИС возможен гибридный формат работы);
  • ДМС с базовой стоматологией, а также возможность прикрепления ближайших родственников;
  • Возможность прохождения курсов повышения квалификации за счет работодателя.