Привет! Мы – Изи Трейд – быстрорастущая международная торговая компания, которая развивает собственные бренды в разных нишах.
Наши основные каналы продаж – крупнейшие маркетплейсы: Wildberries, Ozon, Yandex Market и Детский мир. Штат компании на данный момент – 25 человек, и мы продолжаем расти. Наша миссия – вывести собственные бренды на глобальный уровень.
Сейчас активно формируем IT-отдел и ищем BI-аналитика в команду. Ты станешь тем человеком, который “подружит” данные со всех маркетплейсов и превратит хаос цифр в понятные дашборды. Именно на основе твоих отчетов будут приниматься решения о закупках, маркетинге и развитии брендов.
Мы предлагаем:
-
Полностью удаленная работа;
-
График: 5/2 с 9 до 18 по МСК (можно обсуждать);
-
Профессиональную свободу: мы готовы обеспечивать необходимый инструментарий под ваши задачи;
-
Влияние на бизнес: Ты не просто рисуешь графики. Твои дашборды будут видеть топ-менеджеры. От твоих выводов зависят миллионные бюджеты на закупку товаров;
-
Greenfield: Мы строим аналитику с нуля. У нас нет "советского наследия" из кривых Excel-таблиц. Ты будешь закладывать стандарты качества данных;
-
Команда: Молодая, без бюрократии. Общаемся напрямую с директором, быстро пробуем, внедряем, ошибаемся и учимся.
Чем предстоит заниматься:
-
Проектировать и разрабатывать модели данных. Тебе предстоит разобраться в структуре наших данных (1С, выгрузки с маркетплейсов) и построить модели для быстрой и удобной отчетности.
-
Создавать дашбордов и отчеты в Power BI. Настройка разграничения прав доступа (RLS).
-
Проводить аналитику. Для этого потребуется умение писать сложные SQL-запросы и применять базовые статистические методы.
-
Внедрять культуру данных, учить коллег пользоваться отчетами, объяснять метрики, помогать бизнесу становиться data-driven.
Наши ожидания (важно):
-
Power BI: Уверенный уровень (DAX, M, RLS, оптимизация моделей);
-
SQL: Свободное владение (агрегаты, окна, join'ы);
-
Моделирование данных: Понимание схем "Звезда", размерный подход Кимбалла;
-
Опыт: от 1 года в e-commerce или смежной сфере (retail, логистика).
Будет большим плюсом:
-
Опыт интеграции с API маркетплейсов (выгрузка данных через API);
-
Знание Python (Pandas, Jupyter) для ad-hoc анализа;
-
Понимание основ статистики (корреляции, прогнозирование).
