Data-аналитик

Дата размещения вакансии: 10.03.2026
Работодатель: Робот Мия
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Новосибирск
Советский район, микрорайон Академгородок, Разъездная улица 12
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Привет!

Robotmia – продуктовая IT-компания, специализирующаяся на технологиях машинного обучения, искусственного интеллекта и понимания естественного языка. На рынке больше 7 лет и каждый год растет минимум в 2 раза.

Основные продукты – "Голосовой ассистент" и "Модуль определения автоответчиков". С их помощью наши клиенты кратно увеличивают качество обслуживания своих пользователей и в разы сокращают расходы. А с операторов call-центров снимают скучную и рутинную работу.

Наши клиенты — российские компании из самых разных сфер (логистика, медицина, банковский сектор и другие). Многих из них ты можешь найти в ежегодном рейтинге Forbes “ТОП-200 крупнейших частных компаний России”.

В связи с ростом мы ищем Data- аналитика.

Чем нужно будет заниматься?

  • Сбор, очистка и анализ больших объемов данных из различных источников;
  • Разработка и поддержка отчетов, дашбордов и визуализаций для мониторинга ключевых метрик;
  • Проведение аналитических исследований для выявления трендов, закономерностей и аномалий;
  • Автоматизация процессов обработки данных и создание ETL-процессов;
  • Взаимодействие с командой продукта и разработки для формулирования гипотез и проверки их на данных;
  • Подготовка презентаций и отчетов с выводами и рекомендациями.

Мы точно сработаемся, если у тебя есть:

  • Опыт работы в аналитике от 1 года;
  • Навыки работы с SQL для извлечения и обработки данных;
  • Знание Python (библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) для анализа данных.
  • Понимание основ статистики и вероятности;
  • Умение работать с большими объемами данных и знание основ работы с базами данных;
  • Внимание к деталям, аналитическое мышление и способность работать с неструктурированными данными.

Мы предлагаем:

  • График 5/2 (выходные и государственные праздники — отдыхаем);
  • Гибкое начало рабочего дня;
  • Возможность гибридного формата после испытательного срока;
  • Работу в аккредитованной IT-компании с официальным трудоустройством;
  • Белую заработную плату (оклад + KPI + бонусы за целевые встречи);
  • Карьерный рост.

Будет плюсом, если ты:

  • Базовые знания в машинном обучении;
  • Знание основ A/B тестирования.

Мы не корпорация, наша стратегия основана на доверии и долгосрочных отношениях. Если ты согласен с фразой “Ты – причина всех своих решений” - нам точно по пути!
Ждем твой отклик.