Стажер Backend Python developer (AI/LLM)

О продукте

Цифровой двойник B2B - AI-сервис Сбера, который помогает компаниям принимать решения на основе данных. Сервис анализирует финансовые показатели, гео-контекст и рыночное окружение клиента, чтобы оценить влияние бизнес-инициатив на ключевые метрики компании-клиента.

Стек: Python, FastAPI, GigaChat API, PyTorch. Продукт в продакшене, активная фаза развития.

Обязанности

• разработка и доработка LLM-агента: промптинг, стратегии работы с контекстом, логика ветвления и многошаговых сценариев
• интеграция новых источников данных в пайплайн агента (схемы, валидации, протягивание в контекст)
• сборка и разметка golden-датасетов для оценки качества ответов; регрессионные проверки
• проектирование архитектуры многошаговых LLM-вызовов (tool use / retrieval / пост-обработка)
• написание тестов, отладка промптов и сценариев.

Требования

• python - уверенное владение, ООП; аккуратный, читаемый код
• git + базовая инженерная дисциплина (ветки, PR, ревью)
• понимание принципов работы LLM на практике (контекст/токены, параметры генерации, типовые ошибки и как их снижать)
• опыт RAG (end-to-end): chunking, embeddings, векторный поиск, сбор контекста и генерация ответа; базовая оценка качества retrieval/ответов
• опыт работы с данными: pandas и/или SQL
• REST API (понимание клиент-серверного взаимодействия)
• gitHub обязателен: ссылка в отклике; наличие пет-проектов с кодом
• готовность разбираться в бизнес-логике, а не только в коде.

Будет плюсом

• fine-tuning языковых моделей на PyTorch
• reranking, hybrid search, подбор и сравнение embedding-моделей
• инструменты оценки LLM: golden set, автопроверки, LLM-as-a-judge (как подход), парные сравнения
• Docker/CI, опыт с FastAPI в продакшене.

Условия

• обязательно - студент, текущее обучение на очной форме в ВУЗе (бакалавриат или магистратура), техническая специальность
• оплачиваемая стажировка
• длительность стажировки 3 месяца (20-40 часов в неделю)
• комфортный, современный офис: Москва, Кутузовский пр.32, к.1
• офисный формат стажировки, пн-пт с 9:00 до 18:00, гибкий график.