з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Проект: Внедрение системы Sage в банке.
Основные требования:
- Опыт работы с Sage
- Понимание архитектуры Sage: как движутся данные (сбор → Kafka → обработка → хранение в SageDB/VictoriaMetrics → визуализация).
- Желательно Владение MageQL:
- Умение писать аналитические запросы (поиск корреляций, пайплайны, подзапросы).
- Опыт оптимизации производительности запросов (почему один запрос летает, а второй падает с timeout).
- Понимание моделей данных: как проектировать структуру логов и метрик, чтобы потом по ним было удобно искать.
- Желательно знание хотя бы одного из языков стека Sage (Go, Python, Bash).
- Понимание работы Kafka: топики, партиции, группы потребителей, гарантии доставки (at-least-once, exactly-once).
Прочий опыт и знания
- Знания систем ИТ мониторинга
- Желателен опыт администрирования Linux (написание systemd unit'ов, работа с cgroups, файловыми системами).
- Желателен опыт работы с базами данных для метрик: Опыт работы с VictoriaMetrics или Prometheus (понимание кардинальности метрик, настройка рекордов).
- Желателен опыт работы с базами данных для логов: Понимание
принципов работы поисковых движков (Elasticsearch или SageDB). - Как устроена индексация, шардирование, сжатие.
- Желателен опыт систем контейнеризации и оркестрация:
- Владение Docker (сборка оптимальных образов, отладка).
- Опыт работы с Kubernetes (helm-чарты, операторы, понимание, как в k8s работают сети и хранилища). Sage часто разворачивают в k8s.
- Понимание сетевых протоколов (HTTP/HTTPS, TCP/IP, gRPC).
- Знание основ информационной безопасности: TLS/SSL, аутентификация (JWT, OAuth2), принципы минимизации привилегий. В банке это критично.
Условия:
- Конкурентную заработную плату (по итогам технического интервью);
- Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих финансовых организациях
- страны;
- Скидки на абонемент в фитнес-центр, курсы английского языка;
- Удаленный формат работы