Аналитик данных маркетплейсов (E-commerce)

Дата размещения вакансии: 10.03.2026
Работодатель: RWB (Wildberries & Russ)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Серпуховско-Тимирязевская линия метро Полянка
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Направление работы:

Рекламная платформа – продукт для продавцов, инструменты для продвижения и рекламы. С помощью таких инструментов можно поднимать товары выше в выдаче или рассказывать о них широкой аудитории: на баннерах на маркетплейсе, на экранах в ПВЗ или даже на билбордах.

Ищем аналитика, который умеет разбираться в данных e-commerce и находить в них инсайты.

Нам нужен человек, которому действительно интересно понять:

  • почему один товар продаётся в 10 раз лучше другого;
  • как устроена конкуренция внутри категории;
  • кто покупает товар и чем его аудитория отличается от аудитории конкурентов;
  • какие факторы реально влияют на продажи.

Работа будет связана с анализом больших и сложных баз данных маркетплейса, где часто нет готовых ответов — их нужно находить самостоятельно.

Вам предстоит:

  • Собирать данные маркетплейса и находить инсайты о продажах и поведении покупателей;

  • анализировать конкурентов и категории: структуру продаж, динамику спроса, распределение долей рынка;

  • исследовать аудиторию покупателей и строить портреты клиентов;

  • анализировать структуру категории и положение товаров и брендов относительно конкурентов;

  • работать с большими и не всегда очевидно устроенными базами данных;

  • писать SQL-запросы и использовать Python для анализа данных;

  • формулировать понятные выводы и рекомендации для бизнеса.

Формат работы – офисный или гибридный по договоренности с руководителем.

Вы нам подходите, если:

  • Имеете опыт работы с маркетплейсами (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет);

  • понимаете, как устроена экономика маркетплейсов: категории, карточки товаров, продвижение, конкуренция;

  • владеете SQL на продвинутом уровне;

  • владеете базовым Python для анализа данных;

  • умеете искать инсайты в данных, а не просто строить отчёты;

  • готовы работать со сложными и разнородными источниками данных.