Аналитик данных (Маркетинг)

Дата размещения вакансии: 11.03.2026
Работодатель: RWB (Wildberries & Russ)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Большая Ордынка 40с4
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы ищем Аналитика данных в одну из команд внутри Департамента медиа.

Вам предстоит:

  • рассчитывать и анализировать ключевые метрики: MAU, DAU, GMV, Заказы, Показы, Клики;

  • сегментировать аудиторию, строить портрет клиента;

  • проводить категорийный анализ;

  • писать сложные запросы для выгрузки и агрегации данных из базы данных (CTE, оконные функции, работа с большими таблицами);

  • использовать Python (Pandas, NumPy) для обработки и выгрузки данных

  • разрабатывать и поддерживать дашборды в BI для отдела маркетинга и смежных подразделений;
  • анализировать поведение пользователей внутри площадки после прихода с рекламы;

  • оценивать влияние акций и рекламных кампаний на ключевые метрики;

  • строить когортный анализ для оценки удержания пользователей, привлеченных разными каналами;

  • строить сквозную аналитику трафика: от клика по рекламе до покупки.

Формат работы - гибрид 4/1 на месте работодателя (адрес: Москва, ул. Большая Ордынка 40, стр.4).

Вы нам подходите, если:

  • имеете опыт работы от 2 лет в аналитике;
  • владеете SQL на продвинутом уровне, а именно: уверенное владение JOIN, подзапросами, агрегатными функциями, оконными функциями (ROW_NUMBER, SUM() OVER()), понимаете, как оптимизировать запросы, а также работаете с большими объемами (миллионы+ строк);
  • владеете опытом работы с ClickHouse, PostgreSQL, Trino;

  • умеете не просто посчитать цифры, а находить в них инсайт или нестыковки;

  • владеете опытом работы с любым инструментом BI (DataLens, Tableau, Power BI, Superset).

Будет плюсом:

  • опыт работы с Jupyter Notebooks, Pandas, NumPy;
  • понимание маркетинговых и продуктовых метрик (CPA, CTR, CR, Retention, Churn), умение правильно их рассчитывать и интерпретировать. Понимание разницы между DAU, WAU, MAU.

Условия для сотрудников:

  • обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

  • множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
  • скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.