Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина – ключевая риск-платформа Сбера.
Если клиент банка решил оформить кредит, получить кредитную карту, взять ипотеку, то его заявка обязательно попадет на оценку в риск-стратегии. Наши инструменты максимально качественно оценивают каждого заемщика на основе полученных данных от внешних систем: ЦОД, кредитное бюро, сотовых операторов, внутренних систем банка и внешних поставщиков данных, подбирают оптимальные предложения и процентные ставки, удобные для клиента. Ежедневно через нас проходят десятки тысяч заявок на все виды кредитования.
Обязанности
Сбор, анализ и документирование требований со стороны заказчика, уметь трансформировать в системные требования;
Постановка и отслеживание задач для команды разработки;
Разработка и согласование технической документации, концепции, технического задания;
Участие в проектировании и анализе архитектуры системы и клиентского пути;
Проведение анализа и проектирование интеграционных взаимодействий;
Участвовать в анализе и разборе дефектов ПО;
Участвовать в 3-ей линии поддержки в качестве эксперта при разборе инцидентов.
Требования
Умение описывать бизнес-процессы и системные взаимодействия (BPMN, UML);
Понимание современной архитектуры IT-систем, способность оценивать и предлагать эффективные варианты интеграции;
Опыт составления и согласования системных требований;
Навык постановки ясных и конкретных задач разработчикам, контроль этапов исполнения;
Опыт описания функциональных решений (ФР) as is, to be;Умение проводить экспресс оценку требований;
Готовность работать в условиях параллельных задач и самостоятельно находить недостающую информацию;
Опыт работы с описанием API и процессов (sequence diagram, REST API, JSON, JSON-schema, openAPI);Опыт использования SQL.
Будет плюсом:
Опыт работы в Agile, Atlassian Jira и Confluence;
Способность успешно работать в условиях высокой нагрузки и множества параллельных задач;
Успешный опыт работы над сложными информационными системами с богатой бизнес-логикой;
Глубокий подход к изучению бизнес-задач клиента, внимание к деталям, точность и аккуратность в формализации требований;
Умение читать и понимать код на Python, Go;
Знание предметной области кредитования (скоринг, андеррайтинг, антифрод);
Практический опыт проектирования и реализации AI-агентов.
Условия
Дружный коллектив;
Будешь работать в передовом секторе IT крупнейшей компании, решать масштабные задачи;
В твое профессиональное развитие вкладывает Сбер;
Достойное вознаграждение, премирование по итогам года;
Социальный пакет + ДМС с первого дня (с возможностью расширения пакета для близких);
Гибкий график;
Много скидок от партнеров;
Бесплатная подписка СберПрайм+;
Безбумажный офис.
