Продуктовый аналитик в направление Монетизации

Дата размещения вакансии: 12.03.2026
Работодатель: HeadHunter
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
2-я Брестская улица 48
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Всем привет! На связи команда hh.ru.
Сейчас мы находимся в поиске родуктового аналитика в управление монетизации.
У тебя есть крутой шанс стать частью команды и иметь возможность своими решениями напрямую влиять на выручку и другие ключевые показатели hh.

Почему именно мы:

  • Мы применяем Data Informed подход при принятии продуктовых решений, а нашу компанию можем смело охарактеризовать как «Data Driven»
  • У нас классное сообщество сильных аналитиков, где можно обмениваться опытом и совместно улучшать процессы аналитики продукта. Мы общаемся не только на рабочие темы, но также устраиваем совместные досуговые активности.
  • Ты будешь тесно работать с продактом, дизайнером и командой разработки, активно влиять на продукт на всех этапах

Наш стек технологий:

SQL, Hadoop, FineBI, Python, Airflow, собственная АБ-платформа

Тебе предстоит:

  • Находить точки роста текущей модели монетизации, связанные с пользовательской сегментацией, дифференцированным и динамическим ценообразованием, проникновением и применением услуг продвижения.
  • Развивать аукцион в поисковой выдаче как с точки зрения клиентских метрик, так и с точки зрения эффективности и ценообразования.
  • Исследовать pay for performance модели монетизации, вместе с менеджерами продукта определять потенциал, трекшн-модели, ключевые риски и способы их устранения.
  • Формулировать и проверять гипотезы, повышающие качество клиентского опыта и улучшающие ключевые метрики (ARPC, conversion rate, retention и т.д.), а также оценивать бизнес-эффект от вносимых изменений.
  • Проектировать, сопровождать и оптимизировать систему аналитики для различных типов продуктов, используя ресурсы и данные hadoop (Hive/Presto), и BI-системы (мы используем Tableau и FineBI).
  • Участвовать в аналитических исследованиях, необходимых для запуска и внедрения большого количества новых технологических проектов (умные механизмы дистрибуции откликов, индивидуальное таргетирование предлагаемых услуг, интеграции с продуктовой линейкой партнеров и т.д.).

Что поможет попасть к нам в команду:

  • Опыт работы в области анализа данных (A/B-тесты, воронки, когортный анализ, регрессии).
  • Уверенное владение SQL, умение писать сложные запросы к базам данных.
  • Опыт программирования на Python (библиотеки Pandas, Numpy).
  • Продуктовое мышление: мы ищем аналитика, который будет не только выполнять задачи со стороны менеджеров продукта, но и самостоятельно анализировать метрики и проактивно предлагать изменения.
  • Умение и желание решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных.
  • Опыт создания читаемых без дополнительных подсказок дашбордов продуктов.

Плюсом будет:

  • Опыт работы с метриками монетизации продуктов.
  • Опыт построения прогнозов.
  • Навыки и желание развиваться в области разработки data science алгоритмов для решения актуальных бизнес-задач.
  • Опыт работы с бизнес-моделями маркетплейсов / классифайдов.

Что мы предлагаем:

  • Возможность действительно влиять на продукты компании. Мы не делаем «аналитику ради аналитики», но используем её как крутой инструмент для роста бизнеса
  • Гибридный или удалённый формат работы: у нас классный офис, но, если тебе хочется работать за его пределами – нет проблем.
  • Работу в одной из самых быстроразвивающихся ИТ компаний – лидере индустрии
  • Эргономичный офис: столы с подъемным механизмом, удобные кресла. На территории офиса есть хороший спортивный зал, настольный теннис, лаунж-зоны, капсула сна, массажные кресла, смузи-бар
  • Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата
  • ДМС (со стоматологией) с первого месяца работы, страхование жизни
  • Корпоративный сервис с круглосуточной поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта
  • Промокоды и бонусы от партнеров
  • Электронная корпоративная библиотека
  • Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях
  • Достойный уровень заработной платы.