LLM Developer

Привет! Наша команда разрабатывает AI-стратегии, строит агентов для автоматизации бизнес-процессов и обучает компании работать с ИИ. Сейчас мы в поиске LLM Developer — эксперта в prompt engineering, RAG-архитектурах и AI-агентах, который будет создавать приложения на базе больших языковых моделей и интегрировать их в реальные продукты.

Работаем по методологии VibeEvolve: рутину берут на себя ИИ-агенты, а команда выступает архитекторами — проектирует процессы и управляет их работой. Это не будущее, которое мы планируем — это то, что строим прямо сейчас, и ищем тех, кто хочет быть частью этого.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и реализовывать LLM-решения
• Prompt engineering и оптимизация
• Строить RAG-системы (retrieval, chunking, embedding)
• Интегрироваться с LLM API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat, локальные модели)
• Разрабатывать AI-агентов с использованием MCP (Model Context Protocol) и tool use
• Реализовывать structured generation (SGR) для надёжного вывода
• Оптимизировать по стоимости, latency и качеству

Мы ждем от тебя:

• Опыт 2+ года работы с LLM/GenAI
• Уверенное владение Python и разработка LLM-приложений без тяжёлых фреймворков (свои решения вместо LangChain/LlamaIndex)
• Знание техник prompt engineering
• Понимание MCP (Model Context Protocol) для построения агентов
• Знание Structured Generation (SGR) — Instructor, Pydantic, JSON Schema
• Опыт проектирования RAG-архитектур
• Знание векторных баз данных и embeddings
• Рассмотрим кандидатов с опытом backend-разработки (Python или Node.js) — для смежной роли Back + LLM Developer

Будет большим плюсом:

• Опыт fine-tuning (LoRA, QLoRA)
• Деплой локальных моделей (vLLM, Ollama)
• Работа с мультимодальными моделями (vision, audio)
• Знание российских LLM (YandexGPT, GigaChat)