Data Scientist / ML Engineer в команду поиска

Дата размещения вакансии: 23.04.2026
Работодатель: HeadHunter
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
2-я Брестская улица 48
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

В hh.ru мы делаем рекомендации и персонализированный поиск для соискателей и работодателей. Все модели работают в онлайне на достаточно большом каталоге - десятки миллионов резюме и миллион вакансий. Мы используем как классические признаки, так и нейросетевые модели для обработки текстов и поведения пользователей. Наша конечная цель - увеличивать число наймов и помогать делать это быстрее, для этого каждая из моделей должна учитывать двусторонний интерес соискателей и работодателей. Мы ищем ML-инженера в команду, занимающуюся улучшением поиска вакансий для соискателей.

Обязанности:

  • Улучшать релевантность поиска вакансий: развивать retrieval (векторный поиск) и ранжирование, проводить эксперименты с эмбеддингами, добавлять новые фичи в модели;
  • Разрабатывать прототипы диалоговых ассистентов на базе LLM и агентных фреймворков;
  • Вести полный цикл разработки моделей: от постановки задачи и сбора данных до деплоя в production и мониторинга качества, в том числе готовить A/B-эксперименты;
  • Строить датасеты на основе поисковых логов, применять оценку качества с помощью LLM, проводить эксперименты с таргетами моделей;

  • Анализировать поведение пользователей совместно с продактами и аналитиками, выдвигать гипотезы для проверки.

Требования:

  • Опыт реализации и применения моделей машинного обучения для продакшена;
  • Опыт построения NLP-моделей или рекомендаций/персонализированного поиска;
  • Владение python с классическим ml-стеком;
  • Опыт реализации инференса в нагруженных online-системах - большой плюс.

Условия:

  • Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;
  • Гибкий график рабочего дня;
  • Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;
  • Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
  • Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.