з/п не указана
Москва
Озерковская набережная 24
Озерковская набережная 24
От 3 до 6 лет
Твои задачи:
- Разработка и внедрение ML-моделей полного цикла: от анализа данных до вывода в production
- Прогнозирование потоков и остатков с использованием временных рядов
- Feature engineering для казначейских продуктов
- Моделирование статей баланса, оценка эластичности ставок, создание котировщиков депозитов
- Поддержка и развитие существующих решений, оптимизация моделей
Требования:
- Опыт работы в ML/DS от 3 лет, уверенное владение Python и современными ML-библиотеками (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost и др.)
- Глубокое понимание методов анализа временных рядов и построения прогнозных моделей
- Навыки feature engineering и работы с большими объемами данных
- Опыт внедрения моделей в production (желательно опыт работы с MLflow, Docker, CI/CD)
- Умение работать с SQL и реляционными БД
- Аналитический склад ума, самостоятельность, готовность брать ответственность за результат
- Будет плюсом: опыт в банковской сфере, знание специфики казначейских продуктов