Senior ML разработчик в Казначейство ( классический ML,не LLM)

Дата размещения вакансии: 25.06.2026
Работодатель: Газпромбанк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Озерковская набережная 24
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Твои задачи:

  • Разработка и внедрение ML-моделей полного цикла для 3го по размеру банка в России;
  • Прогнозирование досрочного погашения кредитов/депозитов, прогноз остатков с использованием инструментов классических моделей (бустинг, регрессии, временные ряды, классификация);
  • Моделирование статей баланса, оценка эластичности ставок, создание котировщиков депозитов;
  • Поддержка и развитие существующих решений, оптимизация моделей.

Требования:

  • Опыт работы в ML/DS от 3 лет, уверенное владение Python и современными ML-библиотеками (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost и др.);
  • Глубокое понимание методов анализа временных рядов и построения прогнозных моделей;
  • Навыки feature engineering и работы с большими объемами данных
    Опыт внедрения моделей в production (желательно опыт работы с MLflow, Docker, CI/CD);
  • Умение работать с SQL и реляционными БД;
  • Аналитический склад ума, самостоятельность, готовность брать ответственность за результат;
  • Будет плюсом: опыт в банковской сфере, знание специфики казначейских продуктов.