з/п не указана
Москва
улица Ивана Франко 8
улица Ивана Франко 8
От 3 до 6 лет
Сеть магазинов формата food & wine "Ароматный мир" приглашает в команду !
Какие задачи предстоит выполнять:
- Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды + градиентный бустинг + нейросети) на уровне SKU;
- Автоматизация пайплайнов ретрайна и мониторинга качества прогнозов в продакшене (MLflow, Airflow, Docker);
- Интеграция внешних факторов (промо, погода, сезонность, макроэкономика) и сценарное "what-if" моделирование;
- Согласование иерархических прогнозов для оптимизации запасов в цепочке поставок (дефицит ↔ перепроизводство).
Мы ждем от кандидата:
- Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) — уверенное владение;
- SQL — продвинутый уровень (оконные функции, CTE, оптимизация запросов);
- Big Data: PySpark (опыт работы с распределенными данными > 100 ГБ);
- MLOps: Airflow / Prefect, MLflow / Weights & Biases, Docker, CI/CD;
- Облачные платформы: AWS (SageMaker, S3, Redshift) или Azure / Yandex Cloud;
- Статистика: Теория вероятностей, проверка гипотез, A/B-тестирование, байесовские методы;
- Бизнес-ориентация: Понимание метрик (WMAPE, Fill Rate, оборачиваемость) и их влияния на P&L;
- Коммуникация: Умение объяснять сложные вещи простым языком нетехническим менеджерам и закупщикам;
- Проактивность: Самостоятельный поиск гипотез и точек роста, а не просто выполнение ТЗ;
- Стрессоустойчивость: Работа с "грязными" данными и умение отстаивать качество прогнозов перед бизнесом.
Мы предлагаем:
- Работа в офисе м. Кунцевская, бизнес цент Kutuzoff Tower;
- График работы 5/2 с 09:00 до 18:00;
- Оформление по ТК РФ, официальная з/п (больничные, отпуска);
- Заработная плата обсуждается на собеседовании;
- Корпоративные скидки на продукцию компании (алкоголь);
- Подарки сотрудникам и их детям на праздники.
Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью успеха «Ароматного Мира»!
