Чем тебе предстоит заниматься:
-
Проектировать и развивать data-платформу целиком: разрабатывать схемы хранения, выстраивать потоки данных между сервисами и определять границы ответственности компонентов;
-
Обеспечивать устойчивую загрузку данных из различных источников (веб, PDF, внешние API, БД) с реализацией повторных попыток при сбоях, мониторингом и автоматическим восстановлением;
-
Работать с несколькими типами хранилищ в единой экосистеме: реляционными базами данных, векторными индексами, кэшем и очередями;
-
Проектировать и сопровождать мультиагентные AI-системы: разрабатывать графы состояний агентов, очереди задач, параллельные воркеры, инструменты и обеспечивать пошаговое логирование;
-
Оптимизировать скорость выполнения запросов и стоимость хранения данных по мере роста их объёмов;
-
Настраивать наблюдаемость системы: создавать алерты, дашборды и трассировку, чтобы проблема обнаруживалась за минуты, а не за часы;
-
Обеспечивать качество данных: проводить дедупликацию, проверку схем, поиск аномалий и отслеживать происхождение данных.
Что мы ждём от тебя:
-
Опыт работы от 4 лет в сфере Data Engineering или бэкенд-разработки с сильным уклоном в работу с данными;
-
Практический опыт разработки мультиагентных AI-систем с использованием LangGraph и LangChain;
-
Опыт проектирования отказоустойчивых пайплайнов;
-
Уверенное владение PostgreSQL или MySQL в условиях реальной продакшен-нагрузки;
-
Владение Python на уровне продакшена: асинхронность, обработка ошибок, разработка долгоживущих воркеров и сервисов;
-
Практический опыт работы с: Реляционными БД (PostgreSQL, MySQL), Векторным поиском (Qdrant, pgvector), Кэшем и очередями (Redis);
-
Базовые знания сетей и безопасности — достаточно, чтобы самостоятельно развернуть и сопровождать сервис.
-
Оркестрация пайплайнов (например, n8n, Apache Airflow);
-
Опыт работы с очередями и воркерами;
-
Контроль качества данных с автоматической детекцией деградации;
-
Понимание стоимости LLM-вызовов при масштабировании AI-продукта;
-
Проактивность в вопросах надёжности: способность предвидеть сбои до их возникновения;
-
Написание кода, который через полгода сможет понять другой разработчик без участия автора.
Что мы предлагаем:
-
Пятидневную рабочую неделю, восьмичасовой рабочий день;
-
Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
-
Белую заработную плату и зарплатный проект Сбера, благодаря которому тебе будет доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для тех, кто с нами полгода и дольше, а также бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим;
-
ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги;
-
Для работы предоставляем нужную технику;
-
Условия для профессионального развития и карьерного роста;
-
Комфортные офисы в городах присутствия — с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов;
-
Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое.
