з/п не указана
Москва
Более 6 лет
Мы ищем опытного MLOps-инженера. В этой роли вы будете отвечать за улучшение пайплайнов обучения ML-моделей, обработку и проверку качества данных, тестирование моделей и обеспечение корректности их работы, а также построение систем мониторинга моделей.
Идеальный кандидат должен быть умным, вдумчивым и уравновешенным. Мы ценим неспешный подход к задачам, глубокое погружение в код и внимание к деталям.
Чем предстоит заниматься:
- Проектирование и построение ELT-пайплайнов для обработки и анализа данных.
- Разработка MLOps-пайплайнов для автоматического переобучения и валидации моделей.
- Реализация CI/CD для деплоя моделей и сервисов машинного обучения.
- Создание сервисов для мониторинга ML-моделей в продакшне.
Что мы ждем от вас:
- Отличное знание Python.
- Опыт работы с Docker.
- Базовое понимание принципов и методов машинного обучения.
Что будет плюсом:
- Опыт работы с PyTorch.
- Знание Dagster.
- Навыки автоматизации ML-пайплайнов от загрузки данных до деплоя с мониторингом и observability.
- Опыт работы с системами мониторинга (Grafana, Prometheus или аналогичными).
- Понимание принципов распределенного обучения ML-моделей.
Почему вам понравится у нас:
- Задачи высокого уровня сложности и быстрые циклы обратной связи.
- Команда профессионалов мирового уровня.
- Доступ к современному оборудованию и технологиям.
- Гибкий график и возможность работать удалённо.
