Data-analyst (гипотезы и коммуникации)

Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера.

Наша задача - найти баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль, и лояльность клиента к нам.

Обязанности

• анализ данных по клиентам/ запускаемым кампаниям; поиск и проверка гипотез на данных; оценка потенциальных эффектов от AI; определение приоритетных направлений развития
• взаимодействие с другими командами, мониторинг проведения пилотных рекламных кампаний (А/Б тестов) с применением AI-моделями команды
• подведение итогов пилотов, мониторинг метрик, оценка эффектов, формирование предложений по направлению работ
• визуализация отчетности в BI (Навигатор)
• оценка точности разработанных моделей, помощь в создании наборов данных для обучения AI моделей
• создание инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных, проверка качества данных в источниках и бизнес-витринах
• предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием данных.

Требования

• высшее образование: техническое или экономическое
• опыт работы в качестве дата-аналитика от 2-х лет
• уверенное знание SQL (оконные функции, cte-запросы, умение читать план запроса и т.д.)
• знание языка программирования Python (библиотеки Pandas, Numpy)
• опыт в запуске А/B-тестов и принятия решений на основе его результатов
• опыт работы со spark, Hadoop, с BI (navigator - как преимущество)
• понимание ключевых понятий экономики продукта для оценки финансового эффекта от проводимых кампаний: PL, ставка дисконтирования, ставка маржи и т.д.; знание метрик: NPV, IRR, CR, CTR, ROI, MAU
• Уверенное знание Excel и знание Power Point.

Будет плюсом:

• знание розничного банковского бизнеса
• умение анализировать бизнес-потребность и AI-модели, критиковать их и продумывать более оптимальные варианты
• опыт работы с инструментами Atlassian Confluence, Jira
• умение анализировать бизнес-потребность и AI-модели, критиковать их и продумывать более оптимальные варианты.

Условия

• офисный формат работы: г.Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.