Наша команда занимается оценкой и независимым контролем за моделями внутри Банка. Мы проверяем корректность разработанных моделей, анализируем выбранные подходы и предлагаем более эффективные алгоритмы и решения для бизнес-задач.
Мы работаем с широким спектром моделей: от кредитного скоринга до современных AI-решений - GigaChat, Kandinsky и GigaCode. Наша команда также участвует в разработке и развитии бизнес-кейсов на базе этих технологий.
Сейчас мы ищем Project Manager, который поможет развивать продукты и процессы, связанные с оценкой и внедрением ML-моделей, а также управлять проектами на базе новейших технологий.
Работа предполагает участие в проектах на ранней стадии зрелости, создание прототипов и MVP на базе современных AI-технологий и работу в условиях высокой неопределенности (ad-hoc задачи и т.д.).
Если вам интересны инновационные технологии, сложные ML-системы и создание новых продуктов - будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
- помогать команде структурировать работу и повышать эффективность процессов разработки и исследований
- организовывать и поддерживать рабочие пространства Jira, Confluence
- координировать работу команды Data Scientists и инженеров в рамках исследовательских и продуктовых проектов
- формировать и управлять бэклогом, помогать заниматься приоритезацией задач в рамках возможных эскалаций (ad-hoc)
- човместно с тех.лидами и разработчиками определять способ реализации и оценивать трудоемкость задач;
- компоновать релиз с учетом приоритетов и трудоемкости задач, рисков и внешних факторов
- работать с рисками и приоритетами (в рамках общих целей Управления)
- устранять «узкие» места в процессах и проектах.
Требования
- опыт работы в Product / Project Manager с технологически сложными IT-проектах (AI, ML)
- готовность самостоятельно организовывать свою деятельность и погружаться в технические детали
- умение добиваться результата, аргументированно отстаивать интересы команды, уважения к дедлайнам
- четкость и системность в постановке задач и трекинге статуса
- умение расставлять приоритеты и фокусировать команду на главном;
- умение работать с рисками: предвидеть, предотвращать и минимизировать последствия
- умение систематизировать деятельность и выстраивать процессы
- наличие хорошего технического бэкграунда, понимания современных технологий и инструментов разработки
- желание развиваться в сфере новейших технологий, готовность к обучению и восприятию большого количества новой информации.
Будет плюсом:
- понимание современных технологий в области AI / ML / DL
- опыт работы с ML-инфраструктурой или платформами для обучения и оценки моделей
- опыт работы с исследовательскими командами (R&D / Applied ML).
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный / удаленный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
