Аналитик ML моделей / Data Engineer (middle)

Обязанности:

• разработка и настройка механизмов для автоматизированного сбора данных для целей контроля моделей машинного обучения;
• обеспечение корректности и полноты сбора данных, а также оптимизация процессов разработки и внедрения с применением оптимизационных механизмов;
• разработка пайплайнов для предобработки данных и преобразование их в форматы, оптимальные для дальнейшего хранения, обработки и использования в аналитических задачах;
• проектирование и реализация способов хранения и внедрения результатов во внутреннее хранилище с целью последующей аналитики;
• применение современных инструментов для улучшения результатов работы, а также сопровождение внедренных решений в промышленную эксплуатацию;
• интерпретация результатов работы моделей и проверок качества данных для выявления эффективных триггеров для бизнеса.

Требования:

• высшее техническое или финансово-математическое образование;
• продвинутый уровень владения Python, SQL;
• опыт работы с PySpark и оркестраторами AirFlow;
• умение создавать продвинутые аналитические решения на базе имеющихся данных;
• опыт реализации практических задач в технологии Apache Superset;
• опыт самостоятельного ведения задачи от бизнес-требований до представления заказчику;
• опыт работы с результатами инструментов, построенных на базе машинного обучения.