Ул.Горелова 12
Обязанности:
-
Оптимизировать промышленные процессы с помощью средств компьютерного зрения;
-
Использовать и обучать open-source модели, интегрировать их в технологические процессы;
-
Готовить данные: сбор, разметка, контроль качества данных;
-
Заниматься поддержкой и улучшением готовых решений.
Требования:
-
Опыт от 1 года работы в CV;
-
Знание классических алгоритмов CV и препроцессинга (фильтры, сегментация, классификация, детекция особых точек и т. д.);
-
Знание основных нейросетевых архитектур CV: YOLO, Resnet/Mobilenet, U-Net, опыт использования и обучения (дообучения);
-
Умение довести модель от идеи до продакшена (REST API, OpenVINO, Triton Inference Server, TensorRT, ONNX Runtime);
-
Умение пользоваться Git, Docker, Linux.
Преимуществом будет:
-
Опыт работы с генеративными нейросетями GAN (CycleGAN, pix2pix), диффузионные модели;
-
Знание методов обработки 3D-данных (облака точек, карты глубины, 3D-модели);
-
Знание классического ML;
-
Знание основных библиотек работы с данными: numpy, matpotlib, scikit-learn, pandas;
-
Знание моделей ViT, VLM архитектур;
-
Опыт разработки scene text recognition, OCR решений;
-
Опыт работы с SDK вендоров Daheng, Hikvision, Orbec;
-
Опыт работы с MLflow, CVAT, CUDA;
-
Pro-active подход и умение общаться с технологическим персоналом.
Условия:
- Работа с реальным impact: Ваши модели будут влиять на миллионные бюджеты и реальное производство.
- Зарплата: Конкурентный уровень белой заработной платы.
- Соцпакет: Корпоративный ДМС после года работы, частичная компенсация абонементов в спорт зал/бассейн, компенсация съема жилья иногородним.
- Развитие: Оплата конференций, курсов, сертификаций
- Комфорт: Гибридный график (3 – офис, 2 – дом) после прохождения испытательного срока, по согласованию
- Стабильность: Официальное трудоустройство с первого дня в крупном холдинге.
