Data Scientist (Управление моделирования партнерств и ИТ-процессов)

Обязанности:

• проводить анализ данных и выявлять закономерности, которые могут быть полезны для бизнеса;
• выявление закономерностей, аномалий в технологических процессах, построение моделей для прогнозирования и оптимизации нагрузки на ресурсы;
• интерпретация полученных результатов, интеграция разработанных решений в производственную среду;
• готовить отчёты с результатами анализа и рекомендациями для принятия решений, презентовать их заказчику;
• активно участвовать в проектной деятельности стрима.

Требования:

• высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование;
• основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
• уверенное владение языком программирования Python (включая библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, scikit‑learn);
• опыт построения и настройки моделей для работы с временными рядами (ARIMA, SARIMA, модели на основе LSTM и т. п.);
• понимание и опыт применения методов выявления аномалий (Isolation Forest, автоэнкодеры, статистические методы и пр);
• опыт работы с библиотеками для работы с графами: NetworkX, PyTorch Geometric или аналогичными;
• понимание алгоритмов на графах: поиск кратчайших путей, алгоритмы кластеризации графов, алгоритмы выделения сообществ;
• базовые знания методов оптимизации, машинного обучения, deep learning;
• опыт предобработки и очистки данных (работа с пропусками, выбросами, нормализация, кодирование категориальных признаков, векторизация текстов);
• навыки feature engineering для задач прогнозирования и детектирования аномалий;
• опыт работы с большими объёмами данных (понимание принципов масштабирования вычислений).

Будет большим преимуществом:

• опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow / Keras) для решения задач временных рядов и аномалий;
• знакомство с методами reinforcement learning для задач оптимизации.