Финансовый аналитик (стажёр)

Дата размещения вакансии: 24.03.2026
Работодатель: Яндекс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Льва Толстого 16
Требуемый опыт работы:
не требуется

Группа по анализу и консолидации FCFF/Cash Flow занимается анализом показателей FCFF и Total Cash Flow по всей Группе Яндекс в разрезе бизнесов, консолидацией фактических и прогнозных данных, ведением консолидированной финансовой модели, план-факт анализом и подготовкой материалов для Руководства. Направление работы связано с бюджетированием и прогнозированием, сбором фактической отчетности P&L, бюджетным контролем, а также решением ad hoc задач от бизнеса в области финансового и управленческого учета.

Чем вам предстоит заниматься

Участие в бюджетировании и прогнозировании
Участие в циклах планирования: бюджетирование на текущий год и прогнозирование на следующий. Вы будете вовлечены в процесс сбора данных по бизнесам, консолидации показателей и подготовки расчётов для последующего анализа.

Сбор и анализ фактической отчетности
Сбор P&L отчетности в разрезе бизнесов, проведение план-факт анализа: выявление и описание отклонений фактических показателей от бюджетных, подготовка пояснений по динамике выручки, расходов и финансового результата.

Совершенствование инструментов и методологии
Участие в совершенствовании и автоматизации рабочих файлов: формирование удобных структур для факторного анализа, описание методологии сбора показателя FCFF прямым и косвенным методами, помощь в подготовке отчетов для Datalens.

Мы ждем, что вы

  • Имеете понимание структуры управленческой отчетности: знаете, что такое выручка, расходы, финансовый результат, понимаете разницу между OPEX (операционные расходы) и CAPEX (капитальные затраты), ориентируетесь в неденежных расходах (амортизация, резервы и др.).

  • Уверенно владеете Excel: работа с большими массивами данных, сводные таблицы, формулы, подготовка данных для анализа.

  • Обладаете аналитическими способностями: умеете работать с фактом и прогнозом, проводить план-факт анализ, видеть причинно-следственные связи в цифрах.

  • Внимательны к деталям, готовы работать с консолидированными данными и участвовать в закрытии отчетных периодов (полугодия).

  • Готовы работать в московском офисе от 30 часов в неделю.

В рамках отбора вам предстоит пройти вступительные испытания. Набор открыт до 3 мая.