Проекты:
- Разработка системы распознавания типов ювелирных изделий и считывания веса с цифровых табло весов в режиме реального времени.
- Создание алгоритмов для извлечения данных из документов любой сложности и качества, работа с шумами и нестандартными макетами.
- Анализ видеопотока для определения действий, оценка эффективности бизнес-процессов и построение автоматических отчетов.
- Исследование и дообучение локальных LLM, создание автономных AI-агентов для автоматизации внутренних задач.
Обязанности:
- Изучение возможностей современных облачных моделей (OpenAI, Anthropic, Google) и сопутствующих технологий для решения бизнес-задач.
- Дообучение открытых моделей (Llama, Mistral и др.) и участие в архитектурном проектировании собственных LLM.
- Проектирование и разработка автономных агентов, способных выполнять сложные цепочки действий.
- Мониторинг свежих статей, трендов индустрии и внедрение новых подходов в наши бизнес процессы.
Требования:
- Также Студент старших курсов или магистратуры (Прикладная математика, Computer Science, Физтех и смежные направления).
- Уверенные знания в области линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
- Опыт написания чистого кода на Python (обязательно), а также понимание принципов работы одного из языков: Java или Node.js.
- Обучаемость, инициативность в поиске решений и готовность брать на себя ответственность.
Будет преимуществом:
- Базовое знакомство с PyTorch или TensorFlow, а также библиотеками c Hugging Face.
- Опыт работы с LangChain, n8n, CrewAI или векторными базами данных (ChromaDB, Pinecone).
- Наличие собственных pet-проектов в сфере AI, участие в Kaggle-соревнованиях или вклад в Open Source.
- Английский язык: Уровень B2 и выше для свободного чтения технической документации и научных статей в оригинале.
Что мы предлагаем:
Что мы предлагаем:
- Культура, а не бюрократия. Мы сфокусированы на результате, а не на отчетах. У вас будет максимум свободы в принятии технических решений.
- Гибкость и доверие. Работаем преимущественно удаленно, с гибким началом дня. Главное — быть на связи и выполнять задачи.
- Профессиональное развитие. Оплачиваем участие в профильных конференциях и обучение, которое поможет вам расти вместе с нами.
- Стабильность и забота. Официальное трудоустройство, конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально), ДМС после испытательного срока.
