Проект
Мы создаём интеллектуального цифрового помощника на базе LLM и мультиагентной архитектуры. Он помогает клиентам управлять личными расходами: отвечает на вопросы по фактическим тратам, формирует персонализированные дайджесты, находит скрытые возможности для оптимизации бюджета. Наша цель — сделать помощника массовым и монетизировать его, превратив в полноценный финансовый сервис нового поколения.
Кого ищем
Сильного Product Owner’а, который возьмёт на себя ответственность за развитие продукта от идеи до масштабирования. Вам предстоит работать на стыке клиентского опыта, AI/ML-технологий и unit‑экономики. Ожидается, что вы не просто управляете бэклогом, а формируете продуктовую стратегию, опираясь на данные, исследования и глубокое понимание того, как LLM и агентные системы решают реальные пользовательские задачи.
Обязанности
- определять видение, стратегию и road map продукта, фокусируясь на росте аудитории и достижении целей монетизации
- управлять бэклогом: приоритизировать инициативы, декомпозировать задачи, формировать требования для разработки (ML, backend, frontend)
- совместно с дизайнерами и исследователями проектировать клиентский опыт (CX), проводить глубинные интервью, юзабилити‑тесты, валидировать гипотезы
- работать с продуктовыми метриками (DAU/MAU, retention, LTV, ARPU, конверсии в целевые действия) и unit‑экономикой — оценивать юнит‑экономику фич, искать точки роста эффективности
- участвовать в проектировании AI‑механик: формулировать требования к LLM-промптам, агентным сценариям, качеству ответов, совместно с ML‑инженерами оценивать качество моделей и метрики accuracy / user satisfaction
- координировать stakeholders (маркетинг, аналитика, юридический блок, коммерческий департамент) для бесшовного запуска и продвижения продукта
Работа над амбициозным AI‑продуктом с высокими перспективами масштабирования. Влияние на продукт и стратегию: ваши решения напрямую влияют на рост и монетизацию
Требования
- опыт работы Product Owner / Product Manager от 5 лет, из них не менее 2 лет — в AI/ML‑продуктах (чат‑боты, рекомендательные системы, голосовые помощники, генеративные AI‑сервисы)
- понимание работы LLM, агентных архитектур, ML‑моделей — вы знаете, как формулировать задачи для Data Science, оценивать качество моделей и ограничения технологий
- сильные навыки в клиентских исследованиях — умеете планировать и проводить качественные и количественные исследования, переводить инсайты в требования
- работа с метриками и unit‑экономикой — уверенно считаете юнит‑экономику продукта, знаете, как влияют изменения на LTV, CAC, умеете приоритизировать фичи с точки зрения ROI
- умение работать в условиях неопределённости — выстраивать процессы, быстро адаптироваться под новые данные, управлять рисками
- техническая грамотность — базовое понимание API, архитектуры веб‑ и мобильных приложений, принципов A/B‑тестирования
Будет плюсом
- Опыт запуска продуктов с нуля до первых миллионов пользователей.
- Знание финансовых продуктов, personal finance management (PFM)
Условия
- декретная ставка
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративные мероприятия
