DevOps engineer (Исследование данных и AI трансформация)

Дата размещения вакансии: 27.03.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Проект по созданию мультиагентной системы на основе LLM для тестирования витрин данных. В проекте необходимо решать задачи быстрого, безопасного и масштабируемого получения качественных синтетических данных для тестирования, аналитики, машинного обучения и других бизнес-задач, где требуется работа с большими объёмами данных без риска раскрытия конфиденциальной информации.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика тебе на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи:

  • развивать и поддерживать инфраструктуру для обучения и эксплуатации ML моделей
  • автоматизировать процессы сборки, тестирования и доставки сервисов генерации синтетических данных
  • обеспечивать высокую доступность, масштабируемость и отказоустойчивость сервисов
  • внедрять и развивать практики DevOps/DataOps в команде
  • работать вместе с разработчиками, ML-инженерами и аналитиками для оптимизации рабочих процессов.

Мы ждем от тебя:

  • опыт развёртывания и эксплуатации Istio в Kubernetes, настройка политик безопасности, маршрутизации, мониторинга
  • опыт настройки систем сбора логов и метрик ELK, Prometheus, Grafana
  • понимание ArgoCD или аналогичных инструментов, умение писать и поддерживать сложные пайплайны развёртывания
  • владение инструментами автоматизации (Ansible, Python или Golang)
  • опыт создания контейнеров (Dockerfile)
  • опыт настройки и поддержки сложных пайплайнов в Jenkins, интеграция с системами контроля версий и инструментами автоматизации
  • опыт работы с PostgreSQL, Hive, Hadoop, Bash, Linux, CI/CD, Istio Service Mesh.

Мы предлагаем:

  • комфортный современный офис в Москве (БЦ Даниловский форт, рядом с м.Тульская, Верхние котлы)
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.