Привет! Мы представляем команду Факторов ранжирования в Ozon Рекламе.
Наша группа отвечает за эффективность алгоритмов продвижения товаров в поиске - продавец делает ставку в аукционе за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях. Наша задача — спрогнозировать поведение пользователя учитывая характеристики товара и ставки за продвижение.
Большинство классических фичей уже внедрено: сейчас наша команда фокусируется на улучшении рекламных моделей при помощи нейросетей — кастомных трансформеров и LLM на больших объемах данных.
Мы ищем сильных Data Scientist, которые усилят команду в рамках реализации наших целей (персонализация, структурированные данные, LLM).
Наш стек:
Python, Pytorch, Catboost, Huggingface, Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), Clickhouse, Airflow, MLFlow, Grafana
Вы будете:
- Участвовать в полном цикле разработки: сбор данных, обучение кастомных нейросетей с нуля, оптимизация под продакшн;
- Поддерживать и развивать существующие модели;
- Взаимодействовать со смежными командами разработки и аналитики;
Искать новые направления развития нейросетевых подходов в Рекламе.
Нам важно:
- Хорошее знание Pytorch;
- Опыт написания SQL запросов или работы со Spark;
- Широкий кругозор в ML и DL;
- Самостоятельность, ответственность
Будет плюсом:
- Успешный опыт вывода нейросетей в продакшн;
- Опыт и достижения в соревнованиях (Kaggle, хакатоны).
