улица Хохрякова 10
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т‑Банка: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров.
Технологии, которыми мы занимаемся:
-
Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.
-
Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.
-
Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.
-
Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.
-
ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.
-
Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы.
Как мы работаем:
-
Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».
-
Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
-
Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.
-
Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т‑Банк, при этом минимизируем бюрократию.
-
Фокусируемся на принципе AI-first.
-
Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.
-
Не копим легаси.
-
Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.
Обязанности
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды
- Улучшать качество моделей в различных сценариях
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
Требования
- У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения
- Знаете Python
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты основе прочитанного
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker
Мы предлагаем
- Работу в офисе или удаленно — по договоренности
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
