Верхняя Красносельская улица 3с2
Ипсос Комкон - один из лидеров рынка маркетинговых исследований в России.
Мы развиваем внутри компании направление искусственного интеллекта и строим прикладные ИИ-решения для автоматизации аналитики, работы со знаниями, обработки документов и других внутренних бизнес-задач.
Сейчас мы ищем сильного ML/AI-инженера, который поможет развивать внутреннюю AI-платформу компании и внедрять прикладные решения на базе больших языковых моделей и машинного обучения. Это не лабораторный эксперимент и не разовый пилот, а стратегическое направление внутри ИТ с поддержкой руководства компании, собственной инфраструктурой и реальными задачами бизнеса.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать и развивать внутренние ИИ-решения компании для работы с документами, знаниями и данными
- Проектировать и улучшать пайплайны обработки документов и данных: загрузка, очистка, нормализация, разбиение, векторизация, поиск, ранжирование, формирование ответа
- Развивать решения на базе больших языковых моделей для автоматизации аналитики и других прикладных задач
- Улучшать решения для ИИ-кодировки открытых ответов и других сценариев, связанных с LLM
- Работать над качеством поиска и ответов, тестированием, метриками и валидацией результатов
- Обеспечивать воспроизводимость, журналирование, версионирование и управляемость решений
- Внедрять разработанные решения в реальные рабочие процессы внутренних пользователей
- Взаимодействовать с ИТ-командой и внутренними заказчиками, переводить бизнес-потребности в технические решения
Что для нас важно
- Уверенный опыт разработки на Python
- Практический опыт работы с LLM и прикладными ИИ-решениями
- Понимание принципов обработки текстов, поиска по данным, векторизации, ранжирования и оценки качества ответов
- Опыт работы с документами и неидеальными, "грязными" данными
- Опыт доведения решений до рабочего, поддерживаемого состояния, а не только до уровня прототипа
- Умение самостоятельно проектировать решение и принимать инженерные решения без постоянного наставничества
- Понимание важности журналирования, метрик, повторяемости и контроля качества
- Способность понятно объяснять свои решения коллегам не из ML-среды
Будет плюсом
- Опыт работы с локальными моделями и on-prem инфраструктурой
- Опыт работы с векторными базами данных
- Опыт построения пайплайнов обработки документов
- Опыт интеграции ИИ-решений во внутренние корпоративные процессы
- Опыт работы с Docker / Linux
- Понимание особенностей production-среды
Что мы предлагаем
- Участие в построении реальных ИИ-решений внутри крупной компании, а не демонстрационных прототипов
- Задачи с понятным практическим эффектом для бизнеса
- Собственную инфраструктуру и прямой доступ к вычислительным ресурсам
- Поддержку ИИ-направления на уровне руководства компании
- Возможность влиять на архитектуру и развитие решений
- Гибридный формат работы
- График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00 (пятница до 17:45)
- ДМС (вкл. стоматологию) с первого месяца работы
- Корпоративная мобильная связь
- Конкурентный уровень дохода (учитывается опыт работы)
- Комфортную рабочую атмосферу и короткий путь от идеи до реализации
- Корпоративные мероприятия, wellbeing-инициативы и внутренние программы поддержки сотрудников
Роль предполагает высокий уровень самостоятельности и не подходит для начинающих специалистов.
