Про команду
Рекомендательные системы — один из ключевых драйверов роста GMV в нашем продукте. Команда RecSys отвечает за персонализацию пользовательского опыта на всех этапах: от главной страницы до корзины и коммуникаций с пользователем.
Мы строим end-to-end рекомендации:
• персональные подборки,
• похожие и комплементарные товары на PDP,
• рекомендации в корзине,
• пуш- и CRM-рекомендации,
• сегментные стратегии для разных типов пользователей.
Чем предстоит заниматься:
ML и алгоритмы:
• Разработка и улучшение моделей рекомендаций (collaborative filtering, DL, RL и др.),
• Работа с персонализацией и сегментацией пользователей,
• Развитие ranking и retrieval-части рекомендаций
Архитектура и прод:
• Развитие архитектуры рекомендательных систем с учётом highload,
• Оптимизация пайплайнов генерации рекомендаций,
• Вывод моделей в прод и обеспечение их стабильной работы,
• Мониторинг качества (онлайн и офлайн метрики)
Эксперименты и метрики:
• Проведение A/B-тестов,
• Разработка и интерпретация продуктовых и ML-метрик,
• Анализ влияния рекомендаций на бизнес (GMV, retention, conversion)
Данные и фичи:
• Работа с кликстримом и пользовательскими событиями,
• Построение и обогащение фичей,
• Улучшение качества данных и сигналов
Что для нас важно:
Опыт работы ML Engineer / DS от 3+ лет
Уверенный Python, SQL + DS-стек (numpy, pandas, sklearn, boosting)
Опыт работы с рекомендательными системами или смежными задачами (ranking / personalization)
Опыт A/B-тестирования и понимание статистики
Опыт вывода моделей в продакшн
Опыт работы с Airflow
Умение писать чистый и производительный код
Опыт с Spark и большими данными
Опыт в e-commerce
Будет плюсом:
Участие или победы в ML-соревнованиях
Знание современных подходов (multi-modal, графовые модели, LLM в рекомендациях).
Почему это интересно:
Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их
Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы
Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес
Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление
Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей
Что мы предлагаем:
Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте
У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса
Платим на уровне топовых компаний российского рынка
Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд
База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки
