Data Scientist

Industry Soft Solutions - ИТ продуктовая компания. Мы создаем и внедряем программные решения для цифровой трансформации корпораций и государственных компаний.

Мы создаем промышленную AI-платформу — единую среду для разработки, развертывания и управления интеллектуальными приложениями для промышленных предприятий. Наша цель — превратить промышленный AI из сложного и дорогого проекта в стандартизированную, масштабируемую инженерную дисциплину. Мы работаем с крупными заказчиками в условиях строгих требований безопасности (КИИ, ФСТЭК) и создаем продукты, которые меняют рынок промышленной автоматизации.

Мы активно растем, выстраиваем и совершенствуем наши процессы, запускаем новые проекты и направления бизнеса.

Мы ищем сильного технического специалиста в команду нашего технологического партера, который возьмёт на себя полный цикл разработки и внедрения моделей. Данная позиция подразумевает фокусировку на коде, архитектуре, экспериментах и промышленной эксплуатации.

Задачи:

• Разработка end‑to‑end ML‑пайплайнов: от «сырых» данных до продакшена, включая чистый код, версионирование;
• Работа с зашумленными временными рядами (пропуски, выбросы, нестационарность) — глубокий feature engineering с поиском физически интерпретируемых закономерностей;
• Построение и валидация моделей классического ML: градиентный бустинг, линейные модели, автоэнкодеры для детекции аномалий;
• Обоснование выбора архитектуры — сравнение подходов, метрики, A/B‑тестирование;
• Внедрение моделей в промышленный контур: контейнеризация (Docker), разработка микросервисов для инференса, мониторинг дрейфа;
• Участие в code review, поддержка высокого стандарта качества кода и воспроизводимости экспериментов.

Будем рады познакомиться, если у тебя есть:

• Уверенный Python и DS‑стэк;
• Глубокий опыт с временными рядами;
• Сильный бэкграунд в классическом ML: калибровка моделей, подбор гиперпараметров, кросс‑валидация на временных рядах и т.д.;
• Построение production‑ready пайплайнов: опыт с MLflow, DVC, Airflow/Prefect, Docker, Git;
• Знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse);
• Умение самостоятельно вести задачу: от исследования данных до развёртывания.

Будет плюсом:

• Навыки в CV или NLP (LLM, агенты) — для смежных задач, но с учетом подтвержденного опыта в классике;
• Понимание физики процессов или опыт работы в промышленности, энергетике, машиностроении.

Мы предлагаем:

• Работы с 8 до 17 (можно с 9 до 18) , в пятницу – с 8 до 15.45;
• После испытательного срока (3 мес.): оформляется медстраховка ДМС, и возможен гибридный график работы.
• Премии по результатам выполненных проектов и по году;
• Регулярная индексация и пересмотр заработной платы, специальные программы для сотрудников (ДМС, фитнес);
• Работа в аккредитованной ИТ-компании.