з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Обязанности
- Создание, внедрение и поддержка существующих моделей для персонализации различных аспектов продукта
- Трансформация бизнес-задач в математические, валидация результатов через A/B тестирование
- Глубокий анализ данных для выявления инсайтов, аномалий и закономерностей
- Подготовка метрик, дашбордов и систем алертов для мониторинга моделей и бизнес-процессов
- Анализ результатов работы моделей, включая оценку метрик и анализ причин эффективности или неэффективности
Требования
- Не менее 3 лет коммерческого опыта в области Data Science
- Профессиональный опыт работы с данными: анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков
- Уверенное владение Python (классический аналитический стек + ML) и SQL (опыт работы с ClickHouse будет преимуществом)
- Опыт работы с airflow
- Опыт построения и работы с пайплайнами обучения - MLflow/ClearML/др
- Знание и опыт работы с инструментами ML: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow
- Понимание жизненного цикла ML-моделей
- Понимание принципов построения рекомендательных систем
- Разработка real time ML сервисов
- Опыт работы с triton inference server
Мы предлагаем:
-
Удалённую работу или офис (по желанию).
-
Гибкий график с плавающим началом дня.
-
Конкурентную заработную плату.
-
Работу с реальными продуктами, деньгами и большими данными.
-
Влияние на ключевые бизнес-решения и стратегию развития продукта.
-
Поддержку команды и возможность профессионального роста.
