з/п не указана
Москва
Ленинградский проспект 37Ак4
Ленинградский проспект 37Ак4
От 1 года до 3 лет
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Создание потоков (заданий) для загрузки и обработки информации;
- Создание витрин с данными;
- Преобразование необработанных данных в формат, подходящий для последующей обработки и анализа;
- Настройка сбора данных из множества источников в одно хранилище;
- Проверка корректности данных, отсеивание неполной или ошибочной информации (Data Quality);
- Участие в проектах развития и эксплуатации DWH решений в качестве инженера.
ЧТО МЫ ХОТИМ ВИДЕТЬ:
- Опыт коммерческой разработки на Python;
- Опыт работы с реляционными БД (Postgres/Greenplum);
- Опыт работы с Airflow;
- Отличное знание SQL: на уровне оконных функций, CTE, написания процедур;
- Умение настраивать ETL/ELT-процессы;
- Умение создавать витрины с данными;
- Умение проводить первичный анализ данных (фильтрация, очистка данных и трансформация).
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Опыт создания и эксплуатации систем проверки качества данных (Data Quality).
- Знание методологии Data Vault
- Знание облачных технологий.