Стажер-аналитик

Дата размещения вакансии: 03.04.2026
Работодатель: Changellenge
Уровень зарплаты:
от 65000 до 65000 RUR
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
не требуется

ИТ-кластер «Газпром нефти» — драйвер цифровой трансформации компании. Здесь создают и развивают продукты, которые помогают бизнесу работать эффективнее — от аналитики данных до внутренних цифровых сервисов.

В ИТ-кластере проходит оплачиваемая стажировка ДИП : КОД для студентов технических направлений — это возможность присоединиться к команде и поработать над бизнес-задачами.

Сейчас мы ищем стажеров-аналитиков в разные команды — от бизнес- и системного анализа до data и BI. Ты сможешь поработать с реальными данными, разобраться в процессах и поучаствовать в развитии цифровых продуктов.

Тебя ждет:

  • шесть месяцев стажировки с зарплатой 65 000 рублей до вычета налогов;

  • комфортный формат — очно или в гибридном формате;

  • полная занятость с гибким началом дня;

  • работа в сильной ИТ-команде с первого дня;

  • личный куратор, который поможет на каждом этапе;

  • комьюнити, мероприятия и нетворкинг внутри ИТ-кластера.

Тебе предстоит:

  • собирать и анализировать требования от бизнес-команды;

  • описывать бизнес-процессы и данные;

  • готовить презентации и аналитические материалы;

  • работать с данными: проверять, структурировать и анализировать их;

  • участвовать в разработке и тестировании цифровых решений;

  • взаимодействовать с разработчиками и другими командами;

  • работать с BI-инструментами и визуализировать данные;

  • участвовать в развитии продуктов и автоматизации процессов.

Мы ожидаем, что ты:

  • учишься на ИТ, техническом или смежном направлении;

  • понимаешь основы работы с базами данных;

  • владеешь Excel / таблицами на базовом уровне;

  • знаешь SQL на базовом уровне (SELECT);

  • умеешь структурировать информацию и ясно излагать мысли;

  • хочешь развиваться в аналитике и работать с реальными задачами.

Будет плюсом, если ты:

  • работал с BI-инструментами (Qlik, Power BI и др.);

  • имеешь базовые знания Python;

  • понимаешь, как устроены API и интеграции;

  • знаком с нотациями описания процессов (например, UML);

  • умеешь собирать требования у бизнеса или участвовал в проектах.