ETTON - российская аккредитованная IT-компания по производству с опытом работы более 14 лет. Мы располагаем командой более 150 специалистов и крупным портфелем проектов на российском и мировом рынке.
Компания сфокусирована на использовании передовых технологий в программировании, мобильной разработке, облачных вычислениях, машинном обучении, предиктивной аналитике и IoT для работы с большими данными.
Филиалы находятся в г. Москва, Калининград, Иннополис, Сколково, центральный офис в г. Казань.
Группа компаний «Эттон» аккредитована Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ (Минцифры России) и на нас распространяются все меры поддержки IT- отрасли.
Обязанности:
-
Разработка и внедрение моделей машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация, прогнозирование временных рядов).
-
Глубокая очистка, нормализация и обогащение данных (SQL, Pandas, Spark).
-
Построение ETL-пайплайнов для фич (Feature Store).
-
А/Б тестирование гипотез и анализ результатов экспериментов.
-
Оптимизация существующих моделей по скорости и качеству (метрики: Precision, Recall, ROC-AUC, Lift).
-
Внедрение моделей в продуктив (MLOps: Docker, Kubeflow, Airflow).
Наши ожидания:
-
Обязательно:
-
Python (pandas, numpy, scikit-learn, catboost/xgboost/lightgbm).
-
SQL (знание оконных функций, оптимизация запросов).
-
Понимание математики: статистика, теория вероятностей, линейная алгебра.
-
Опыт работы с большими данными (Spark / Dask / Polars) — от [1 года+].
-
Опыт применения ML на реальных задачах (не только Kaggle/учебные проекты).
-
-
Будет плюсом:
-
Знание MLOps (MLflow, DVC, CI/CD для моделей).
-
Опыт с облаками (Yandex Cloud / AWS / S3).
-
Понимание основ Data Engineering (Airflow, Kafka).
-
Опыт с Deep Learning (PyTorch / TensorFlow) или LLM (LangChain, RAG).
-
Условия:
- Работа в аккредитованной IT-компании;
-
Официальное трудоустройство, полностью белая з/п;
-
Крупные клиенты и интересные проекты;
-
Возможность самореализации, демократичная система управления, наше руководство всегда открыто к предложениям и инициативам;
-
Оплачиваемый выходной в День Рождения;
-
Корпоративные мероприятия и активности, мы активно работаем над нашей корпоративной культурой и совершенствуем ее каждый месяц.
