Системный аналитик

Дата размещения вакансии: 06.04.2026
Работодатель: Axenix (ранее Accenture)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Павелецкая пл. 2, строение 2
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Компания Axenix (ранее Accenture) продолжает работу на российском рынке и аккумулирует 30-ти летний консалтинговый опыт внедрения инновационных решений.
Наша экспертиза - стратегия и консалтинг, технологии и операции, направленные на цифровизацию бизнеса.

Практика Applied Intelligence включает консультационные услуги по Data-driven трансформации, услуги по разработке корпоративных хранилищ и фабрик данных, включая Big Data / Data Lakes, автоматизации отчетности и услуги по продвинутой аналитике, машинному обучению и искусственному интеллекту.

Мы помогаем перестраивать бизнес, добиваясь максимальной эффективности, позволяя нашим клиентам решать самые сложные задачи.

Можно выбрать удобный формат работы - офис, гибрид или удаленный.
В России у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Твери, Краснодаре, Ростове-на-Дону.

Сейчас мы в поиске Системного аналитика.

Задачи:

  • Управление группой аналитиков
  • Участие в проработке продукта и обсуждении бизнес-требований- участие в разработке и согласовании требований к интерфейсу пользователя
  • Оформление задач в трекере задач (Yandex Tracker)
  • Подготовка документации, инструкций (Word), презентаций
  • Подготовка и проведение демонстраций продукта
  • Проведение тестирования (взаимодействие с тестировщиками)
  • Взаимодействие с командой разработки, внедрения, пресейл

Требования:

  • Опыт подготовки документации
  • Опыт работы с базами данных (PostgeSQL и др.)
  • Опыт работы с ETL-инструментами
  • Участие в проработке продукта и обсуждении бизнес-требований
  • Опыт анализа данных на Python
  • Опыт управления небольшими командами аналитиков (5-10 человек)
  • Понимание архитектуры, основанной на микросервисах
  • Представление о технологиях и инструментах: Git, Jira, Confluence, Python, SQL, Kubernetes
  • Знание SQL и диалектов PostgreSQL, Oracle
  • Знание основных библиотек для анализа данных: Pandas ,Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sqlalchemy