з/п не указана
Москва
Кожевническая улица 10с1
Кожевническая улица 10с1
От 1 года до 3 лет
Основная специализация RB Data Group - внедрение ИТ-решений для компаний финансового сектора. Многолетняя экспертиза в отрасли (мы на рынке с 2009 года) и инновационный подход помогают бизнесу трансформироваться и находить новые решения.
Мы реализовываем комплексные решения в области:
- управления рисками;
- регуляторной отчетности (банки);
- автоматизации отчетностей по стандарту МСФО (в том числе по новому стандарту IFRS 9);
- внедрения сквозных процессов на финансовых рынках;
- клиентской аналитики;
- создания систем хранилищ данных.
Мы ищем ИИ разработчика для наших проектов.
Вы будете работать над следующими задачами:
- Анализ бизнес-требований и их трансформация в технические задачи;
- Постановка гипотез и проведение экспериментов;
- Проектирование архитектур мультиагентных LLM-систем для решения бизнес-задач (виртуальные ассистенты, системы автоматизации);
- Разработка логики и оркестрации агентов: определение ролей, маршрутизация запросов, управление контекстом и памятью;
- Построение и оптимизация RAG-пайплайнов для работы с большими базами документов и кодовых баз (индексация, chunking, retrieval, reranking);
- Интеграция разработанных ML-решений с существующими корпоративными системами через REST API;
- Контейнеризация сервисов, настройка CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки и деплоя;
- Написание unit и интеграционных тестов, обеспечение качества и стабильности кода;
- Разработка прототипов и демо-интерфейсов для презентации решений заказчикам.
Для нас важно:
-
Высшее профильное образование;
- Не менее 1 года коммерческого опыта по направлению ИИ разработки;
- Уверенное владение Python, понимание паттернов проектирования;
- Стек LLM & NLP: опыт работы с фреймворками LangChain и LangGraph (мультиагентные архитектуры, tool calling, оркестрация агентов), LlamaIndex, Transformers, Pytorch,vLLM;
- Базы данных: опыт работы с векторными БД (ChromaDB, pgvector) и классическими реляционными БД (SQL, PostgreSQL);
- Backend & MLOps: опыт проектирования и разработки API, контейнеризация (Docker, docker-compose), опыт работы с Git и понимание CI/CD;
- Опыт написания production-ready кода, покрытого тестами.
Знания:
- Фундаментальные знания в области машинного и глубокого обучения (архитектуры нейронных сетей, методы обучения, оценка качества);
- Знание современных SoTA архитектур и подходов в NLP (Transformer-based модели, LLM, техники промптинга, fine-tuning);
- Математическая база: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, методы оптимизации;
- Знание принципов ООП, алгоритмов и структур данных;
- Понимание принципов работы с Linux-системами;
- Английский язык на уровне чтения технической документации и научных статей.
- Важно: по ряду проектов требуется находиться на площадке заказчика (не каждый день).
Мы предлагаем:
- Участие в амбициозных проектах месте с профессиональными и опытными коллегами;
- Конкурентную заработную плату;
- Официальное оформление в аккредитованной ИТ-компании;
- Перспективы развития;
- ДМС;
- Рабочий день – пятидневка, возможен гибрид;
- График работы с 10:00 – 19:00;
- Офис в 5 минутах пешком от метро «Павелецкая» в современном бизнес-квартале.