Чем предстоит заниматься
-
Разработка и оптимизация ML-моделей в направлениях CV и NLP/LLM.
-
Создание и развитие RAG-систем, работа с векторными БД, эмбеддингами и графовыми поисками.
-
Оборачивание моделей в production-ready сервисы (FastAPI, Docker).
-
Оптимизация инференса и настройка пайплайнов обучения.
-
Построение инфраструктуры для обучения, мониторинга и деплоя моделей.
Требования
-
Уверенные знания Python, опыт работы с PyTorch, Transformers, scikit-learn, pandas, numpy.
-
Практический опыт в Computer Vision (CVAT, LabelStudio).
-
Опыт с NLP/LLM, построением RAG-систем, векторными БД (LangChain, E5/RuBERT).
-
Навыки написания API (FastAPI), понимание асинхронности, упаковка моделей в сервисы.
-
Знание методов ускорения инференса (ONNX, TensorRT, Triton Inference Server, vLLM).
-
Опыт с MLflow, Airflow, понимание CI/CD для ML.
-
Работа под Linux, знание Docker, взаимодействие с Kafka/RabbitMQ.
-
Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, Qdrant, Neo4j.
Будет плюсом
-
Опыт работы с Graph RAG и гибридным поиском.
-
Знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Langfuse).
Технологический стек
-
RAG / LLM: Qdrant, LangChain, RAGAS, Hybrid Search, Reranking, Langfuse, vLLM
-
ML / DL: PyTorch, Transformers, CLIP, CatBoost, scikit-learn, TF-IDF, FastText
-
Backend / API: FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Pytest
-
MLOps / CI/CD: MLflow, Airflow, Triton, GitLab CI/CD
-
Infra & Data: Docker, Prometheus, Grafana, Kafka, RabbitMQ, S3 (Minio), CVAT, LabelStudio
Условия
-
Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
-
Полностью удалённый формат работы
-
ДМС со стоматологией (по всей России)
-
Страхование жизни и путешествий
-
Корпоративная мобильная связь и ноутбук
-
Система премирования — квартальная и годовая
-
Программа BestBenefits со скидками
-
Health Care: ежемесячные медицинские консультации
