Мы занимаемся разработкой онлайн-сервис денежных переводов и займов. Korona позволяет переводить деньги в разных странах без заведения счета в банке, также получать займы, в том числе нерезидентам РФ. Благодаря нашему сервису люди могут поддержать своих близких в любой точке мира, получать различные финансовые услуги.
Мы ищем Дата аналитика в Отдел исследований и разработок (R&D). Внутри отдела разрабатываются продукты, связанные с обработкой больших данных и нейроннными сетями, например "чат-бот" и "анализ речи". Для всех продуктов нужна грамотная аналитика и отчётность. Команда, куда открыта вакансия, в первую очередь, занимается построением таких отчётов.
Чем предстоит заниматься:
- Работа с данными: от поиска до визуализации
- Взаимодействие с заказчиками: понимание, какие метрики нужны и как их представить
- Проектирование и реализация ETL пайплайнов
- Улучшение инструментов и процессов команды
- При желании можно брать смежные задачи: от обучения адаптеров к LLM до написания и выката в продакшен микросервисов
Что мы ожидаем от кандидата:
- уверенное владение Python
- опыт работы с данными (базовый уровень: pandas, SQL)
- опыт работы c PySpark
- опыт работы с AirFlow
- опыт работы с основными ML фреймворками (PyTorch/TensorFlow)
- понимание основных концепций машинного обучения и глубокого обучения
- опыт работы с NLP задачами (обработка и анализ текстов)
- базовые навыки работы с Git
- опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
- опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)
- знание основ обработки речи и аудио сигналов
- знание основ обработки изображений
- знание принципов CI/CD
- опыт построения ML пайплайнов
- опыт работы с инструментами мониторинга (например, Graphana)
- навыки визуализации сложных данных, представления аналитических результатов
- навыки построения дашбордов (metabase, power BI)
Мы предоставляем:
— понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.)
— обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения)
— социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т.д.)
— насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли)
— возможность быть преподавателем, наставником, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему
— официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата
— удобный формат работы (удаленно по РФ или офисе/в гибридном формате)
