14-я линия Васильевского острова 39
Привет! Мы, команда лаборатории прикладного искусственного интеллекта в ФИЦ РАН, создаем решения, объединяющие фундаментальные исследования, образование и индустрию. Работаем совместно с внешними командами, в том числе из Сбера и РАНХиГС. Ищем коллегу на позицию младшего графического дизайнера для работы над представлением наших решений.
ЗАДАЧИ:
-
Работать с LLM и RAG: Разрабатывать и внедрять подходы по улучшению качества ответов языковых моделей за счет retrieval-augmented generation. Оптимизировать стратегии поиска и реранжирования.
-
Создавать интеллектуальных агентов: Проектировать и реализовывать агентов на современных фреймворках (Pydantic AI, LangGraph).
-
Решать классические NLP-задачи: Извлечение и связывание именованных сущностей (NER/NEL) из неструктурированных русскоязычных текстов.
-
Моделировать: Обучать и оценивать классификаторы и ранжирующие модели, обеспечивая их стабильную работу в продакшене.
-
Анализировать данные и качество: Проводить глубокую оценку качества ML-пайплайнов, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению метрик. Готовить данные и признаки для обучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ:
- Обязательно наличие профильного высшего образования
-
Уверенный Python (ООП, API, чистый код) и SQL (sqlalchemy/alembic).
-
Сильные NLP-навыки и опыт работы с русским текстом: решение задач NER/NEL, понимание морфологии и синтаксиса.
-
Опыт построения LLM-агентов на современных фреймворках (LangGraph, Pydantic AI или аналоги).
-
Понимание retrieval-подходов (RAG, семантический поиск) и опыт работы с векторными БД.
-
Хорошее понимание ML: классификация, ранжирование, метрики, подготовка признаков.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
-
Опыт файн-тюнинга/инференса BERT / RoBERTa, работа с GigaChat.
-
Знакомство с ELK и современными архитектурами LLM (MoE/Dense).
НАШ СТЕК:
-
NLP: Natasha, Pymorphy, DeepPavlov, Transformers
-
Агенты и пайплайны: Pydantic AI, LangGraph
-
Backend / Data: SQLAlchemy, Alembic
УСЛОВИЯ:
- Работа в офисе, возможен гибрид
- Обсуждаемая заработная плата
